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Robust and Intelligent Control of a Typical Underactuated Robot: Mobile Wheeled Inverted Pendulum - Tapa blanda

 
9789811971587: Robust and Intelligent Control of a Typical Underactuated Robot: Mobile Wheeled Inverted Pendulum

Sinopsis

This book presents the achievements of the author's team in the research of a special underactuated system called mobile wheeled inverted pendulum (MWIP) developed over recent years. It focuses on a combination of theory and practice, and almost all algorithms are verified on the real MWIP system. Taking the dynamic modeling, control, and simulation as the mainline, this book first introduces the particularity, control challenges, and applications of the MWIP system. Then, Lagrange function is adopted to model the dynamics of two-dimensional and three-dimensional MWIP systems. Then, based on the special characteristics of the MWIP's dynamics, a new high-order disturbance observer is designed, and a control strategy is proposed by combining the high-order disturbance observer with a novel design of sliding mode manifold. Furthermore, several methods to overcome the chattering problem of the traditional sliding mode control are presented in detail. Besides, some intelligent algorithms related to the interval type-2 fuzzy logic control are applied to the MWIP system. Finally, the future development of underactuated robot has been prospected.
This book is intended for researchers and engineers in robotics and control. It can also be used as supplementary reading for nonlinear systems theory at the graduate level. The in-depth theory and detailed platform construction provide an excellent convenience for readers to build their platforms and learn the knowledge they need.

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9789811971563: Robust and Intelligent Control of a Typical Underactuated Robot: Mobile Wheeled Inverted Pendulum (Research on Intelligent Manufacturing)

Edición Destacada

ISBN 10:  9811971560 ISBN 13:  9789811971563
Editorial: Springer-Verlag GmbH, 2023
Tapa dura

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Jian Huang, Huang,Mengshi Zhang, Zhang,Toshio Fukuda, Fukuda
Publicado por Springer Nature B.V., 2023
ISBN 10: 9811971587 ISBN 13: 9789811971587
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Huang, Jian; Zhang, Mengshi; Fukuda, Toshio
Publicado por Springer, 2023
ISBN 10: 9811971587 ISBN 13: 9789811971587
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