Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8–10, 2022, Proceedings, Part II: 1638 (Communications in Computer and Information Science) - Tapa blanda

9789811961342: Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8–10, 2022, Proceedings, Part II: 1638 (Communications in Computer and Information Science)

Tapa blanda

ISBN 10: 9811961344 ISBN 13: 9789811961342

Editorial: Springer, 2022

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EditorialSpringer
A�o de publicaci�n2022
ISBN 10 9811961344
ISBN 13 9789811961342
Encuadernaci�nTapa blanda
IdiomaIngl�s
N�mero de edici�n1
N�mero de p�ginas532
EditorZhang Haijun, Chen Yuehui, Chu Xianghua, Zhang Zhao, Hao Tianyong, Wu Zhou, Yang Yimin

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Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8-10, 2022, Proceedings, Part II (Paperback or Softback)

Zhang, Haijun

Publicado por Springer 10/21/2022, 2022

ISBN 10: 9811961344 ISBN 13: 9789811961342

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Neural Computing for Advanced Applications

Haijun Zhang

Publicado por Springer Nature Singapore Okt 2022, 2022

ISBN 10: 9811961344 ISBN 13: 9789811961342

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Taschenbuch. Condici�n: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The two-volume Proceedings set CCIS 1637 and 1638 constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Neural Computing for Advanced Applications, NCAA 2022, held in Jinan, China, during July 8�10, 2022. 532 pp. Englisch. N� de ref. del art�culo: 9789811961342

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Neural Computing for Advanced Applications : Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8-10, 2022, Proceedings, Part II

Haijun Zhang

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Publicado por Springer, 2022

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Neural Computing for Advanced Applications

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Kartoniert / Broschiert. Condici�n: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. InhaltsverzeichnisrnrnDynamic Community Detection via Adversarial Temporal Graph Representation Learning.- Research on Non-intrusive Household Load Identification Method Applying LightGBM.- Master Multiple Real-Time Strategy Games with a Unified. N� de ref. del art�culo: 668479738

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