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Data, Engineering and Applications: Select Proceedings of IDEA 2021: 907 (Lecture Notes in Electrical Engineering) - Tapa blanda
- EditorialSpringer-Verlag GmbH
- Año de publicación2023
- ISBN 10 9811946892
- ISBN 13 9789811946899
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas716
- EditorSharma Sanjeev, Peng Sheng-Lung, Le Dac-Nhuong, Shukla Rajesh K., Agrawal Jitendra
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Data, Engineering and Applications
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book contains select proceedings of the 3rd International Conference on Data, Engineering, and Applications (IDEA 2021). It includes papers from experts in industry and academia that address state-of-the-art research in the areas of big data, data mining, machine learning, data science, and their associated learning systems and applications. This book will be a valuable reference guide for all graduate students, researchers, and scientists interested in exploring the potential of big data applications. 716 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811946899
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents select proceedings of the 3rd International Conference on Data, Engineering, and ApplicationsProvides a compilation of current trends, technologies, and challenges in connection with big dataCovers a broad range of topics in big da. Nº de ref. del artículo: 1117411594
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Data, Engineering and Applications : Select Proceedings of IDEA 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book contains select proceedings of the 3rd International Conference on Data, Engineering, and Applications (IDEA 2021). It includes papers from experts in industry and academia that address state-of-the-art research in the areas of big data, data mining, machine learning, data science, and their associated learning systems and applications. This book will be a valuable reference guide for all graduate students, researchers, and scientists interested in exploring the potential of big data applications. Nº de ref. del artículo: 9789811946899
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Data, Engineering and Applications: Select Proceedings of IDEA 2021 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 907)
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