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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes (Springer Series in Advanced Manufacturing) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2021
- ISBN 10 9811577994
- ISBN 13 9789811577994
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas140
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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes (Springer Series in Advanced Manufacturing)
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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes
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Springer Nature Singapore Aug 2021, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses comprehensively the advanced manufacturing processes, including illustrative examples of the processes, mathematical modeling, and the need to optimize associated parameter problems. In addition, it describes in detail the cohort intelligence methodology and its variants along with illustrations, to help readers gain a better understanding of the framework. The theoretical and statistical rigor is validated by comparing the solutions with evolutionary algorithms, simulation annealing, response surface methodology, the firefly algorithm, and experimental work. Lastly, the book critically reviews several socio-inspired optimization methods. 140 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811577994
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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes (Springer Series in Advanced Manufacturing)
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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes (Springer Series in Advanced Manufacturing)
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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses comprehensively the advanced manufacturing processes, including illustrative examples of the processes, mathematical modeling, and the need to optimize associated parameter problems. In addition, it describes in detail the cohort intelligence methodology and its variants along with illustrations, to help readers gain a better understanding of the framework. The theoretical and statistical rigor is validated by comparing the solutions with evolutionary algorithms, simulation annealing, response surface methodology, the firefly algorithm, and experimental work. Lastly, the book critically reviews several socio-inspired optimization methods. Nº de ref. del artículo: 9789811577994
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Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes
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Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2021
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Socio-inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes
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