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- EditorialSpringer
- Año de publicación2020
- ISBN 10 9811363498
- ISBN 13 9789811363498
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas200
- EditorShukla Rajesh Kumar, Agrawal Jitendra, Sharma Sanjeev, Singh Tomer Geetam
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Data, Engineering and Applications: Volume 1
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Data, Engineering and Applications
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Springer Nature Singapore Okt 2020, 2020
ISBN 10: 9811363498
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a compilation of current trends, technologies, and challenges in connection with Big Data. Many fields of science and engineering are data-driven, or generate huge amounts of data that are ripe for the picking. There are now more sources of data than ever before, and more means of capturing data. At the same time, the sheer volume and complexity of the data have sparked new developments, where many Big Data problems require new solutions.Given its scope, the book offers a valuable reference guide for all graduate students, researchers, and scientists interested in exploring the potential of Big Data applications. 200 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811363498
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Data, Engineering and Applications : Volume 1
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Data, Engineering and Applications: Volume 1
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Data, Engineering and Applications: Volume 1
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Data, Engineering and Applications : Volume 1
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a compilation of current trends, technologies, and challenges in connection with Big Data. Many fields of science and engineering are data-driven, or generate huge amounts of data that are ripe for the picking. There are now more sources of data than ever before, and more means of capturing data. At the same time, the sheer volume and complexity of the data have sparked new developments, where many Big Data problems require new solutions.Given its scope, the book offers a valuable reference guide for all graduate students, researchers, and scientists interested in exploring the potential of Big Data applications. Nº de ref. del artículo: 9789811363498
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Data, Engineering and Applications
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Springer Nature Singapore, 2020
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores challenges in Big Data in the diversified field of engineering and the sciences Covers the varied applications of Big Data Presents a compilation of current trends, technologies, an. Nº de ref. del artículo: 449938300
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Data, Engineering and Applications: Vol 1
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Data, Engineering and Applications: Volume 1
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