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Analysis of Doubly Truncated Data: An Introduction (JSS Research Series in Statistics) - Tapa blanda

 
9789811362408: Analysis of Doubly Truncated Data: An Introduction (JSS Research Series in Statistics)

Sinopsis

This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields.

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Acerca del autor

Achim Dörre, University of Rostock

 

Takeshi Emura, Chang Gung University


De la contraportada

This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2019
  • ISBN 10 9811362408
  • ISBN 13 9789811362408
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas128
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Editorial: Springer, 2019
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields. 128 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811362408

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Serves as an accessible introductory textbook on the analysis of doubly truncated data for students of statistics, mathematics, and econometricsProvides illustrative examples from biostatistics, economics, and other fields, with R codes to help re. Nº de ref. del artículo: 262663425

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields. Nº de ref. del artículo: 9789811362408

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