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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths: Synthesis and Analysis - Tapa dura
- EditorialSpringer
- Año de publicación2019
- ISBN 10 9811361355
- ISBN 13 9789811361357
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas272
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Iterative Learning Control with Passive Incomplete Information. Synthesis and Analysis.
Publicado por
Singapore, Springer., 2019
ISBN 10: 9811361355
ISBN 13: 9789811361357
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Tapa dura
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XIV, 256 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 8684GB
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths: Synthesis and Analysis
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths: Synthesis and Analysis
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths
Publicado por
Springer Nature Singapore Feb 2019, 2019
ISBN 10: 9811361355
ISBN 13: 9789811361357
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a comprehensive and detailed study on iterative learning control (ILC) for systems with iteration-varying trial lengths. Instead of traditional ILC, which requires systems to repeat on a fixed time interval, this book focuses on a more practical case where the trial length might randomly vary from iteration to iteration. The iteration-varying trial lengths may be different from the desired trial length, which can cause redundancy or dropouts of control information in ILC, making ILC design a challenging problem. The book focuses on the synthesis and analysis of ILC for both linear and nonlinear systems with iteration-varying trial lengths, and proposes various novel techniques to deal with the precise tracking problem under non-repeatable trial lengths, such as moving window, switching system, and searching-based moving average operator. It not only discusses recent advances in ILC for systems with iteration-varying trial lengths, but also includes numerous intuitive figures to allow readers to develop an in-depth understanding of the intrinsic relationship between the incomplete information environment and the essential tracking performance. This book is intended for academic scholars and engineers who are interested in learning about control, data-driven control, networked control systems, and related fields. It is also a useful resource for graduate students in the above field. 272 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811361357
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a comprehensive discussion of iterative learning control (ILC) under iteration-varying lengths, an emerging new topicProposes various synthesis and analysis techniques for ILC for linear and nonlinear systemsProvides a systematic fra. Nº de ref. del artículo: 260929079
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths : Synthesis and Analysis
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Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2019
ISBN 10: 9811361355
ISBN 13: 9789811361357
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive and detailed study on iterative learning control (ILC) for systems with iteration-varying trial lengths. Instead of traditional ILC, which requires systems to repeat on a fixed time interval, this book focuses on a more practical case where the trial length might randomly vary from iteration to iteration. The iteration-varying trial lengths may be different from the desired trial length, which can cause redundancy or dropouts of control information in ILC, making ILC design a challenging problem. The book focuses on the synthesis and analysis of ILC for both linear and nonlinear systems with iteration-varying trial lengths, and proposes various novel techniques to deal with the precise tracking problem under non-repeatable trial lengths, such as moving window, switching system, and searching-based moving average operator. It not only discusses recent advances in ILC for systems with iteration-varying trial lengths, but also includes numerousintuitive figures to allow readers to develop an in-depth understanding of the intrinsic relationship between the incomplete information environment and the essential tracking performance. This book is intended for academic scholars and engineers who are interested in learning about control, data-driven control, networked control systems, and related fields. It is also a useful resource for graduate students in the above field. Nº de ref. del artículo: 9789811361357
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths: Synthesis and Analysis
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths: Synthesis and Analysis
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Hardcover. Condición: Brand New. 272 pages. 9.25x6.10x0.90 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-9811361355
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Iterative Learning Control for Systems with Iteration-Varying Trial Lengths: Synthesis and Analysis
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
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