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Applied Computational Genomics: 13 (Translational Bioinformatics, 13) - Tapa dura
Libro 14 de 16: Translational Bioinformatics
Sinopsis
The volume provides a review of statistical development and application in the area of human genomics, including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based genome-wide association, exon sequencing, and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the field of statistical genomics and will give a detailed introduction to the evolution of the field, as well as critical comments on the advantages and disadvantages of the proposed statistical models. The future directions of translational biology will also be described.
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Acerca del autor
Dr. Yin Yao is investigator in the Intramural Research Program at the National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland USA.
De la contraportada
The volume provides a review of statistical development and application in the area of human genomics, including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based genome-wide association, exon sequencing, and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the field of statistical genomics and will give a detailed introduction to the evolution of the field, as well as critical comments on the advantages and disadvantages of the proposed statistical models. The future directions of translational biology will also be described.
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Applied Computational Genomics (eng)
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The volume provides a review of statistical development andapplication in the area of human genomics, including candidate gene mapping, linkage analysis,population-based genome-wide association, exon sequencing, and whole genome sequencinganalysis. The authors are extremely experienced in the field of statistical genomics and will givea detailed introduction to the evolution of the field, as well as critical comments on theadvantages and disadvantages of the proposed statistical models. The future directions oftranslational biology will also be described. 160 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811310706
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides detailed introduction for the evolution of the field Reviews statistical development and application in the area of human genomics Describes the view of future direction towards translational biology Dr. Yin Yao is investig. Nº de ref. del artículo: 226905563
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The volume provides a review of statistical development andapplication in the area of human genomics, including candidate gene mapping, linkage analysis,population-based genome-wide association, exon sequencing, and whole genome sequencinganalysis. The authors are extremely experienced in the field of statistical genomics and will givea detailed introduction to the evolution of the field, as well as critical comments on theadvantages and disadvantages of the proposed statistical models. The future directions oftranslational biology will also be described. Nº de ref. del artículo: 9789811310706
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APPLIED COMPUTATIONAL GENOMICS 2ED (HB 2018)
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The volume provides a review of statistical development and application in the area of human genomics, including candidate gene mapping, linkage analysis, population-based genome-wide association, exon sequencing, and whole genome sequencing analysis. The authors are extremely experienced in the field of statistical genomics and will give a detailed introduction to the evolution of the field, as well as critical comments on the advantages and disadvantages of the proposed statistical models. The future directions of translational biology will also be described.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 160 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811310706
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Applied Computational Genomics (Translational Bioinformatics)
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