Sinopsis
The text is divided into three main parts: unconstrained optimization, constrained optimization, and linear programming. The first part addresses unconstrained optimization in single-variable and multivariable functions, introducing key algorithms such as steepest descent, Newton, and quasi-Newton methods. The second part focuses on constrained optimization, starting with linear equality constraints and extending to more general cases, including inequality constraints. It details optimality conditions, sensitivity analysis, and relevant algorithms for solving these problems. The third part covers linear programming, presenting the formulation of LP problems, the simplex algorithm, and sensitivity analysis. Throughout, the text provides numerous applications to data science, such as linear regression, maximum likelihood estimation, expectation-maximization algorithms, support vector machines, and linear neural networks.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Otras ediciones populares con el mismo título
Resultados de la búsqueda para Continuous Optimization For Data Science
Imagen de archivo
CONTINUOUS OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 50560276-n
Comprar nuevo
EUR 122,47
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Continuous Optimization For Data Science
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9789811299193
Comprar nuevo
EUR 124,82
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
CONTINUOUS OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 50560276
Comprar usado
EUR 130,76
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
CONTINUOUS OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 50560276
Comprar usado
EUR 136,84
Envío por EUR 17,35
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
CONTINUOUS OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 50560276-n
Comprar nuevo
EUR 137,55
Envío por EUR 17,35
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Continuous Optimization For Data Science
Publicado por
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2025
ISBN 10: 9811299196
ISBN 13: 9789811299193
Nuevo
Tapa dura
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardback. Condición: New. The text is divided into three main parts: unconstrained optimization, constrained optimization, and linear programming. The first part addresses unconstrained optimization in single-variable and multivariable functions, introducing key algorithms such as steepest descent, Newton, and quasi-Newton methods.The second part focuses on constrained optimization, starting with linear equality constraints and extending to more general cases, including inequality constraints. It details optimality conditions, sensitivity analysis, and relevant algorithms for solving these problems.The third part covers linear programming, presenting the formulation of LP problems, the simplex algorithm, and sensitivity analysis. Throughout, the text provides numerous applications to data science, such as linear regression, maximum likelihood estimation, expectation-maximization algorithms, support vector machines, and linear neural networks. Nº de ref. del artículo: LU-9789811299193
Comprar nuevo
EUR 169,58
Gastos de envío gratis
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Continuous Optimization For Data Science
Publicado por
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2025
ISBN 10: 9811299196
ISBN 13: 9789811299193
Nuevo
Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: Brand New. 320 pages. 3.94x3.94x2.36 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-9811299196
Comprar nuevo
EUR 165,10
Envío por EUR 14,46
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Continuous Optimization For Data Science (Hardcover)
Publicado por
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore, 2025
ISBN 10: 9811299196
ISBN 13: 9789811299193
Nuevo
Tapa dura
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: new. Hardcover. The text is divided into three main parts: unconstrained optimization, constrained optimization, and linear programming. The first part addresses unconstrained optimization in single-variable and multivariable functions, introducing key algorithms such as steepest descent, Newton, and quasi-Newton methods.The second part focuses on constrained optimization, starting with linear equality constraints and extending to more general cases, including inequality constraints. It details optimality conditions, sensitivity analysis, and relevant algorithms for solving these problems.The third part covers linear programming, presenting the formulation of LP problems, the simplex algorithm, and sensitivity analysis. Throughout, the text provides numerous applications to data science, such as linear regression, maximum likelihood estimation, expectation-maximization algorithms, support vector machines, and linear neural networks. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9789811299193
Comprar nuevo
EUR 150,11
Envío por EUR 42,80
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
CONTINUOUS OPTIMIZATION FOR DATA SCIENCE
Impresión bajo demandaLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The text is divided into three main parts: unconstrained optimization, constrained optimization, and linear programming. The first part addresses unconstrained optimization in single-variable and multivariable functions, introducing key algorithms such as steepest descent, Newton, and quasi-Newton methods.The second part focuses on constrained optimization, starting with linear equality constraints and extending to more general cases, including inequality constraints. It details optimality conditions, sensitivity analysis, and relevant algorithms for solving these problems.The third part covers linear programming, presenting the formulation of LP problems, the simplex algorithm, and sensitivity analysis. Throughout, the text provides numerous applications to data science, such as linear regression, maximum likelihood estimation, expectation-maximization algorithms, support vector machines, and linear neural networks. Nº de ref. del artículo: 9789811299193
Comprar nuevo
EUR 171,03
Envío por EUR 63,08
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Continuous Optimization For Data Science
Publicado por
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2025
ISBN 10: 9811299196
ISBN 13: 9789811299193
Nuevo
Tapa dura
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardback. Condición: New. The text is divided into three main parts: unconstrained optimization, constrained optimization, and linear programming. The first part addresses unconstrained optimization in single-variable and multivariable functions, introducing key algorithms such as steepest descent, Newton, and quasi-Newton methods.The second part focuses on constrained optimization, starting with linear equality constraints and extending to more general cases, including inequality constraints. It details optimality conditions, sensitivity analysis, and relevant algorithms for solving these problems.The third part covers linear programming, presenting the formulation of LP problems, the simplex algorithm, and sensitivity analysis. Throughout, the text provides numerous applications to data science, such as linear regression, maximum likelihood estimation, expectation-maximization algorithms, support vector machines, and linear neural networks. Nº de ref. del artículo: LU-9789811299193
Comprar nuevo
EUR 160,89
Envío por EUR 75,19
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles