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- EditorialSpringer
- Año de publicación2018
- ISBN 10 9811098395
- ISBN 13 9789811098390
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas452
- EditorChen Ding-Geng (Din), Chen John Dean
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Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling
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Springer Nature Singapore Jul 2018, 2018
ISBN 10: 9811098395
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book brings together expert researchers engaged in Monte-Carlo simulation-based statistical modeling, offering them a forum to present and discuss recent issues in methodological development as well as public health applications. It is divided into three parts, with the first providing an overview of Monte-Carlo techniques, the second focusing on missing data Monte-Carlo methods, and the third addressing Bayesian and general statistical modeling using Monte-Carlo simulations. The data and computer programs used here will also be made publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, and to readily apply them in their own research. Featuring highly topical content, the book has the potential to impact model development and data analyses across a wide spectrum of fields, and to spark further research in this direction. 452 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789811098390
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Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Written by experts actively engaged in Monte-Carlo simulation-based statistical modeling Includes timely discussions and presentations on methodological developments and concrete applicationsIntr. Nº de ref. del artículo: 458822119
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Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling
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ISBN 13: 9789811098390
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book brings together expert researchers engaged in Monte-Carlo simulation-based statistical modeling, offering them a forum to present and discuss recent issues in methodological development as well as public health applications. It is divided into three parts, with the first providing an overview of Monte-Carlo techniques, the second focusing on missing data Monte-Carlo methods, and the third addressing Bayesian and general statistical modeling using Monte-Carlo simulations. The data and computer programs used here will also be made publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, and to readily apply them in their own research. Featuring highly topical content, the book has the potential to impact model development and data analyses across a wide spectrum of fields, and to spark further research in this direction. Nº de ref. del artículo: 9789811098390
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Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling (ICSA Book Series in Statistics)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 430 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: zk9811098395
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Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling (ICSA Book Series in Statistics)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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