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Acerca de los autores
Shailaja Deshmukh is a visiting faculty at the Department of Statistics, Savitribai Phule Pune University (SPPU, formerly known as the University of Pune). She was earlier Professor of Statistics and Head of the Department of Statistics, SPPU. She worked as a visiting professor at the Department of Statistics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, during 2009–10.
Vidyagouri Prayag worked as Reader in Statistics in Modern College, Pune and has extensive experience in teaching Statistics, Statistical Ecology, Actuarial Statistics and Computer Programming to undergraduate and postgraduate students.
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Actuarial Statistics: An Introduction Using R, Second Edition
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Soft cover. Condición: New. Actuarial science is an interdisciplinary science comprising four subjectsmathematics, statistics, economics and finance. Statistics plays a key role in laying the foundation of actuarial calculations taking into account the uncertainty in the mortality pattern of society and under varying economic conditions. In the first edition of the book, we introduced some basic concepts related to computation of premiums and reserves for some standard life insurance products adopting a rigorous mathematical approach underlying the theoretical concepts. These were supported by numerical computations with R software. In this revised second edition of the book, the theoretical development has not been changed much. However, the role of R software has been extended. In each chapter, computational exercises based on R software are included to provide a hands-on experience to students. Another novel feature of this edition is the inclusion of over 160 multiple choice questions for which answers are provided. The main aim of this textbook is to provide a thorough treatment of basic techniques, theoretically and computationally using R, so that it will be suitable for self-study, particularly in the present era of online education. Nº de ref. del artículo: 155786
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Actuarial Statistics: An Introduction Using R
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Actuarial Statistics: An Introduction Using R
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