Sinopsis
This comprehensive text on Python programming is designed for undergraduate and postgraduate students in Computer Science and Information Technology. Whether you are a beginner or have limited programming knowledge, this book offers a structured learning experience, starting from foundational concepts and advancing to complex topics like machine learning. Divided into three parts, the book ensures a smooth progression from Basics and Core concepts of Python to Machine Learning with Python. It covers fundamental topics such as data types, variables, operators, and interactive input-output, enabling readers to write simple yet effective Python programs.
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Acerca de los autores
Lalita Kumari is Assistant Professor at the Amity School of Engineering and Technology (ASET), Amity University, Patna.
Radhey Shyam is Scientist-D at the National Informatics Centre (NIC), Ministry of Electronics & Information Technology, Government of India.
Fragmento. © Reproducción autorizada. Todos los derechos reservados.
BASICS OF PYTHON - 1. Introduction * 2. Literals and Data Types * 3. Variables and Operators * 4. Interactive Input-Output: CORE PYTHON CONCEPTS - 5. Control Flow * 6. Functions * 7. File Handling * 8. Object-Oriented Programming (OOP) * 9. Modules and Packages * 10. Graph Plotting: MACHINE LEARNING THROUGH PYTHON - 11. Introduction to Machine Learning * 12. Data Preprocessing * 13. Supervised Learning * 14. Unsupervised Learning
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Python Programming: Basics to Machine Learning (Textbook)
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Python Programming : Basics To Machine Learning
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PYTHON PROGRAMMING : BASICS TO MACHINE LEARNING
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