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Model Induction from Data: Towards the Next Generation of Computational Engines in Hydraulics and Hydrology - Tapa blanda
Sinopsis
There has been an explosive growth of methods in recent years for learning (or estimating dependency) from data, where data refers to known samples that are combinations of inputs and corresponding outputs of a given physical system. The main subject addressed in this thesis is model induction from data for the simulation of hydrodynamic processes in the aquatic environment. Firstly, some currently popular artificial neural network architectures are introduced, and it is then argued that these devices can be regarded as domain knowledge incapsulators by applying the method to the generation of wave equations from hydraulic data and showing how the equations of numerical-hydraulic models can, in their turn, be recaptured using artificial neural networks. The book also demonstrates how artificial neural networks can be used to generate numerical operators on non-structured grids for the simulation of hydrodynamic processes in two-dimensional flow systems and a methodology has been derived for developing generic hydrodynamic models using artificial neural network. The book also highlights one other model induction technique, namely that of support vector machine, as an emerging new method with a potential to provide more robust models.
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Acerca del autor
YONAS BERHAN DIBIKE born in Addis Ababa, Ethiopia Master of Science with Distinction, IHE.
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- EditorialCRC Press
- Año de publicación2002
- ISBN 10 9058093565
- ISBN 13 9789058093561
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas156
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Model Induction from Data
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Model Induction from Data
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2002
ISBN 10: 9058093565
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Model Induction from Data: Towards the next generation of computational engines in hydraulics and hydrology
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Model Induction from Data : Towards the Next Generation of Computational Engines in Hydraulics and Hydrology
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There has been an explosive growth of methods in recent years for learning (or estimating dependency) from data. This work addresses model induction from data for the simulation of hydrodynamic processes in the aquatic environment. Nº de ref. del artículo: 9789058093561
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. YONAS BERHAN DIBIKE born in Addis Ababa, Ethiopia Master of Science with Distinction, IHE.There has been an explosive growth of methods in recent years for learning (or estimating dependency) from data, where data refers to known samples that are combin. Nº de ref. del artículo: 599122350
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