Limit Theorems and Applications of Set-Valued and Fuzzy Set-Valued Random Variables: 43 (Theory and Decision Library B) - Tapa blanda
Sinopsis
After the pioneering works by Robbins {1944, 1945) and Choquet (1955), the notation of a set-valued random variable (called a random closed set in literatures) was systematically introduced by Kendall {1974) and Matheron {1975). It is well known that the theory of set-valued random variables is a natural extension of that of general real-valued random variables or random vectors. However, owing to the topological structure of the space of closed sets and special features of set-theoretic operations ( cf. Beer [27]), set-valued random variables have many special properties. This gives new meanings for the classical probability theory. As a result of the development in this area in the past more than 30 years, the theory of set-valued random variables with many applications has become one of new and active branches in probability theory. In practice also, we are often faced with random experiments whose outcomes are not numbers but are expressed in inexact linguistic terms.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Limit Theorems and Applications of Set-Valued and Fuzzy Set-Valued Random Variables (Theory and Decision Library B)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -After the pioneering works by Robbins {1944, 1945) and Choquet (1955), the notation of a set-valued random variable (called a random closed set in literatures) was systematically introduced by Kendall {1974) and Matheron {1975). It is well known that the theory of set-valued random variables is a natural extension of that of general real-valued random variables or random vectors. However, owing to the topological structure of the space of closed sets and special features of set-theoretic operations ( cf. Beer [27]), set-valued random variables have many special properties. This gives new meanings for the classical probability theory. As a result of the development in this area in the past more than 30 years, the theory of set-valued random variables with many applications has become one of new and active branches in probability theory. In practice also, we are often faced with random experiments whose outcomes are not numbers but are expressed in inexact linguistic terms. 412 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9789048161393
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