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Limit Theory for Mixing Dependent Random Variables: 378 (Mathematics and Its Applications) - Tapa blanda
Sinopsis
For many practical problems, observations are not independent. In this book, limit behaviour of an important kind of dependent random variables, the so-called mixing random variables, is studied. Many profound results are given, which cover recent developments in this subject, such as basic properties of mixing variables, powerful probability and moment inequalities, weak convergence and strong convergence (approximation), limit behaviour of some statistics with a mixing sample, and many useful tools are provided.
Audience: This volume will be of interest to researchers and graduate students in the field of probability and statistics, whose work involves dependent data (variables).
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For many practical problems, observations are not independent. In this book, limit behaviour of an important kind of dependent random variables, the so-called mixing random variables, is studied. Many profound results are given, which cover recent developments in this subject, such as basic properties of mixing variables, powerful probability and moment inequalities, weak convergence and strong convergence (approximation), limit behaviour of some statistics with a mixing sample, and many useful tools are provided.
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Limit Theory for Mixing Dependent Random Variables (Mathematics and Its Applications)
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Springer (edition Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1996), 2010
ISBN 10: 9048147484
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