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Análisis del poder explicativo de los modelos de riesgo de crédito: una aplicaci (Difunde) - Tapa blanda

 
9788486116828: Análisis del poder explicativo de los modelos de riesgo de crédito: una aplicaci (Difunde)

Sinopsis

La literatura financiera señala la existencia de dos enfoques cuando se trata de construir modelos que ayuden al inversor o prestamista a evaluar el riesgo de crédito del deudor. Mientras el primero de los enfoques toma como base de su análisis ratios elaborados a partir de los estados financieros de las empresas (modelos contables), el segundo descansa sobre información del mercado de capitales donde los prestatarios negocian sus acciones (modelos de mercado). En este sentido, el objetivo del presente trabajo de investigación es analizar, sobre una muestra de empresas europeas que componen el índice EuroFirst 100, y utilizando un horizonte temporal amplio (2002-2009), que incluye tanto periodos de alto crecimiento como de inestabilidad económica, las posibles diferencias en el poder explicativo de ambos tipos de enfoques. Los resultados del trabajo ponen de manifiesto que la diferencia entre los modelos de riesgo de crédito de carácter contable y aquellos que emplean como input datos extraídos del mercado de capitales es insignificante, y sugieren que un modelo agregado, que combine ambos tipos de variables, es la mejor opción para explicar el riesgo de crédito. Se concluye, por tanto, que datos contables y de mercado deben verse como complementarios más que como sustitutos.

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Reseña del editor

La literatura financiera señala la existencia de dos enfoques cuando se trata de construir modelos que ayuden al inversor o prestamista a evaluar el riesgo de crédito del deudor. Mientras el primero de los enfoques toma como base de su análisis ratios elaborados a partir de los estados financieros de las empresas (modelos contables), el segundo descansa sobre información del mercado de capitales donde los prestatarios negocian sus acciones (modelos de mercado). En este sentido, el objetivo del presente trabajo de investigación es analizar, sobre una muestra de empresas europeas que componen el índice EuroFirst 100, y utilizando un horizonte temporal amplio (2002-2009), que incluye tanto periodos de alto crecimiento como de inestabilidad económica, las posibles diferencias en el poder explicativo de ambos tipos de enfoques. Los resultados del trabajo ponen de manifiesto que la diferencia entre los modelos de riesgo de crédito de carácter contable y aquellos que emplean como input datos extraídos del mercado de capitales es insignificante, y sugieren que un modelo agregado, que combine ambos tipos de variables, es la mejor opción para explicar el riesgo de crédito. Se concluye, por tanto, que datos contables y de mercado deben verse como complementarios más que como sustitutos.

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  • EditorialPUbliCan-Ediciones de la Universidad de Cantabria
  • Año de publicación2014
  • ISBN 10 8486116821
  • ISBN 13 9788486116828
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaEspañol
  • Número de edición1
  • Número de páginas36
  • Contacto del fabricanteno disponible

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Antonio Trujillo Ponce, Reyes Samaniego Medina, Clara Cardone Riportella
ISBN 10: 8486116821 ISBN 13: 9788486116828
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Condición: Como nuevo. : Este libro analiza el poder explicativo de los modelos de riesgo de crédito, centrándose en su aplicación a empresas no financieras europeas. La investigación compara dos enfoques principales: modelos contables basados en ratios financieros y modelos de mercado que utilizan información del mercado de capitales. Los resultados sugieren que un modelo agregado que combine ambos tipos de variables es la mejor opción para explicar el riesgo de crédito, concluyendo que los datos contables y de mercado deben considerarse complementarios en lugar de sustitutos. EAN: 9788486116828 Tipo: Libros Categoría: Negocios y Economía Título: Análisis del poder explicativo de los modelos de riesgo de crédito Autor: Antonio Trujillo Ponce| Reyes Samaniego Medina| Clara Cardone Riportella Editorial: PUbliCan-Ediciones de la Universidad de Cantabria Idioma: es-ES Páginas: 36 Formato: tapa blanda. Nº de ref. del artículo: 0X-I08O-1RLT

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Antonio Trujillo Ponce; Reyes Samaniego Medina; Clara Cardone Riportella
Publicado por Universidad de Cantabria, 2014
ISBN 10: 8486116821 ISBN 13: 9788486116828
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Encuadernación de tapa blanda. Condición: Nuevo. La literatura financiera señala la existencia de dos enfoques cuando se trata de construir modelos que ayuden al inversor o prestamista a evaluar el riesgo de crédito del deudor. Mientras el primero de los enfoques toma como base de su análisis ratios elaborados a partir de los estados financieros de las empresas (modelos contables), el segundo descansa sobre información del mercado de capitales donde los prestatarios negocian sus acciones (modelos de mercado). En este sentido, el objetivo del presente trabajo de investigación es analizar, sobre una muestra de empresas europeas que componen el índice EuroFirst 100, y utilizando un horizonte temporal amplio (2002-2009), que incluye tanto periodos de alto crecimiento como de inestabilidad económica, las posibles diferencias en el poder explicativo de ambos tipos de enfoques. Los resultados del trabajo ponen de manifiesto que la diferencia entre los modelos de riesgo de crédito de carácter contable y aquellos que emplean como input datos extraídos del mercado de capitales es insignificante, y sugieren que un modelo agregado, que combine ambos tipos de variables, es la mejor opción para explicar el riesgo de crédito. Se concluye, por tanto, que datos contables y de mercado deben verse como complementarios más que como sustitutos. Nº de ref. del artículo: DIS9788486116828

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Cardone Riportella, Clara
Publicado por Universidad Cantabria 01/01/2014, 2014
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Publicado por Universidad Cantabria, 2014
ISBN 10: 8486116821 ISBN 13: 9788486116828
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ISBN 10: 8486116821 ISBN 13: 9788486116828
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Condición: Nuevo. Análisis del poder explicativo de los modelos de riesgo de c editado por Editorial Universidad de Cantabria. Nº de ref. del artículo: AGP0034184

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TRUJILLO-PONCE, ANTONIO
Publicado por UNIVERSIDAD DE CANTABRIA, MADRID, 2013
ISBN 10: 8486116821 ISBN 13: 9788486116828
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ISBN 10: 8486116821 ISBN 13: 9788486116828
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