Condici�n: New. Idioma/Language: Espa�ol. Obt�n el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3. 10 y pandas 1. 4. 0, esta tercera edici�n de Python para an�lisis de datos. Manipulaci�n de datos con pandas, NyumPy y Jupyter est� llena de casos pr�cticos, que permiten averiguar c�mo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocer�s y aprender�s las versiones m�s recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para an�lisis de datos es una introducci�n pr�ctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al d�a en ciencia de datos y computaci�n cient�fica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy b�sicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de an�lisis de datos de la librer�a pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la funci�n GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender c�mo resolver problemas reales de an�lisis de datos con ejemplos espec�ficos y detallados. *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N� de ref. del art�culo: 23184917

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PYTHON PARA AN�LISIS DE DATOS

MCKINNEY, WES

Publicado por ANAYA MULTIMEDIA, ANAYA MULTIMEDIA-ANAYA INTERACTIVA, 2023

ISBN 10: 8441546835 ISBN 13: 9788441546837

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Rustica (tapa blanda). Condici�n: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. Obt�n el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edici�n de Python para an�lisis de datos. Manipulaci�n de datos con pandas, NyumPy y Jupyter est� llena de casos pr�cticos, que permiten averiguar c�mo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocer�s y aprender�s las versiones m�s recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para an�lisis de datos es una introducci�n pr�ctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al d�a en ciencia de datos y computaci�n cient�fica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy b�sicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramien. LIBRO. N� de ref. del art�culo: 1382459

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Python para an�lisis de datos

McKinney, Wes

Publicado por ANAYA MULTIMEDIA, 2023

ISBN 10: 8441546835 ISBN 13: 9788441546837

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Librería: Imosver, PONTECALDELAS, Espa�a

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Condici�n: Nuevo. Obt�n el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edici�n de Python para an�lisis de datos. Manipulaci�n de datos con pandas, NyumPy y Jupyter est� llena de casos pr�cticos, que permiten averiguar c�mo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocer�s y aprender�s las versiones m�s recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para an�lisis de datos es una introducci�n pr�ctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al d�a en ciencia de datos y computaci�n cient�fica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy b�sicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de an�lisis de datos de la librer�a pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la funci�n GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender c�mo resolver problemas reales de an�lisis de datos con ejemplos espec�ficos y detallados. N� de ref. del art�culo: 0010373160

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