Guia d estudi de Kubernetes i Cloud Native Associate (KCNA) Amb l avenç imparable de l adopció del núvol, Kubernetes s ha consolidat com l estàndard de facto dins de l ecosistema cloud native. Mentre que altres certificacions com KCSA, CKAD, CKA i CKS s adrecen a nivells més avançats de competència tècnica, el Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) abasta l entorn cloud native en general, així com les habilitats i coneixements fonamentals de Kubernetes. Està pensat per ser el primer pas en la transició cap al núvol natiu. Aquesta guia pràctica i completa et proporciona tot el necessari per preparar-te i aprovar l examen de certificació KCNA. Però és molt més que un manual d estudi: és una porta d entrada a l univers cloud native. Els autors, Adrián González i Jorge Valenzuela, t acompanyen en un recorregut didàctic i actualitzat pels fonaments tècnics, les eines clau i la comunitat que impulsa la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). En acabar la preparació, estaràs llest per fer el següent salt i convertir-te en un autèntic #Kubestronaut, aspirant a formar part del selecte grup de professionals amb certificacions oficials de Kubernetes. Gràcies a aquesta lectura aprendràs a: * Preparar-te per a l examen KCNA de la Fundació Linux i CNCF. * Comprendre l arquitectura de Kubernetes i els seus components clau en el desenvolupament modern. * Conèixer les tendències i els avenços més recents de l entorn cloud native i la seva rellevància en la indústria. * Avaluar i seleccionar tecnologies segons criteris tècnics i de negoci. * Descobrir perspectives i testimonis d experts del sector. Invertir en aquesta guia no només et prepararà per superar l examen KCNA, sinó que també t obrirà la porta a un món d oportunitats professionals en l àmbit del núvol natiu. Sobre els autors Adrián González Sánchez: Arquitecte per a startups i empreses digitals a Microsoft, professor universitari a HEC Montréal i IE Business School, instructor a Linkedin Learning, Linux Foundation i Deeplearning.ai, i autor de diversos llibres i informes a O Reilly. Jorge Valenzuela Jiménez: Director de l equip d arquitectes de solucions cloud de Microsoft Espanya, on impulsa la innovació i ajuda les organitzacions a aprofitar al màxim el potencial de les tecnologies de núvol.
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Condición: New. Idioma/Language: Catalán. La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea. OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Nº de ref. del artículo: 25760017
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea. OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: ? Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. ? Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid. Nº de ref. del artículo: 9788426740489
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