Estadística: Problemas resueltos y aplicacones a través de R (SIN COLECCION) - Tapa blanda

Pérez López, César

 
9788417289812: Estadística: Problemas resueltos y aplicacones a través de R (SIN COLECCION)

Sinopsis

La finalidad de este libro es presentar el contenido para un curso de Estadística de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadística, independientemente de su área de formación (ciencias o letras). El libro puede ser un buen complemento a la formación que reciben los estudiantes en los distintos Grados en los que se cursa la materia. Se comienza tratando los temas más sencillos, como la estadística descriptiva, las variables aleatorias discretas y continuas, las tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, las independencia y relación entre variables, las regresión y correlación, las variables cualitativas, las tablas de contingencia y los números índices. Más adelante, y a medida que se avanza en contenido, se tratan temas como las distribuciones de frecuencias, las leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. Por último, se abordan temas estadísticos ya más especializados, como los inte

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.

De la contraportada

La finalidad de este libro es presentar el contenido para un curso de Estadística de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadística, independientemente de su área de formación (ciencias o letras). El libro puede ser un buen complemento a la formación que reciben los estudiantes en los distintos Grados en los que se cursa la materia. Se comienza tratando los temas más sencillos, como la estadística descriptiva, las variables aleatorias discretas y continuas, las tablas de frecuencias para variables unidimensionales y bidimensionales, las independencia y relación entre variables, las regresión y correlación, las variables cualitativas, las tablas de contingencia y los números índices. Más adelante, y a medida que se avanza en contenido, se tratan temas como las distribuciones de frecuencias, las leyes de probabilidad, funciones de densidad, funciones de distribución, valores críticos y otras características. Por último, se abordan temas estadísticos ya más especializados, como los intervalos de confianza, los contrastes de hipótesis, la estimación no paramétrica, los modelos del análisis de la varianza y los modelos de regresión múltiple. En cuanto a la metodología, dentro de cada tema se comienza con una breve descripción teórica de los conceptos a utilizar indicando sus posibles aplicaciones prácticas y resolviendo, con el apoyo del software R, un número elevado de problemas secuenciados en contenido y grado de dificultad.

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