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Reseña del editor
In this title, fuzzy logic and neural networks have been discussed in detail through illustrative examples, methods and generic applications. Extensive and carefully selected references is an invaluable resource for further study of fuzzy logic and neural networks. Each chapter is followed by a question bank which is intended to help in the preparation for external examination.
Biografía del autor
Chennakesava R. Alavala B.E., M.E., M.Tech., Ph.D. (Mech.), Ph.D. (CAD/CAM), is a Professor of Mechanical Engineering, Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad. The author has published 102 technical papers worldwide. He is the recipient of ?best paper? awards nine times. He has successfully completed several R&D and consultancy projects. He has guided many research scholars for their Ph.D. He is a Governing Body Member for several engineering colleges in Andhra Pradesh. His research interests include Fuzzy Logic, Neural Networks, Genetics Algorithms, Finite Elements Methods, CAD/CAM, Robotics and Characterization of Composite Materials and Manufacturing Technologies.
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- EditorialNew Age International Pvt Ltd Publishers
- Año de publicación2008
- ISBN 10 8122421822
- ISBN 13 9788122421828
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas276
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Fuzzy Logic and Neural Networks
Publicado por
New Age International (P) Ltd., 2008
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Fuzzy Logic and Neural Networks: Basic Concepts & Applications
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New Age International Limited, 2009
ISBN 10: 8122421822
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