统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究 - Tapa blanda

Sinopsis

《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》介绍了统计学中的多元分析的常用方法和灰色系统理论。全书共6章，重点介绍回归分析、聚类分析、主成分分析、灰色系统理论、人工神经网络等方法在化学中的应用。《统计学方法中的多元分析和灰色系统理论在化学中的应用研究》可作为高等院校化学化工系、统计系、材料科学系、环境化学系等本科高年级学生的学习用书，也可作为从事统计化学研究与教学的工作者以及广大化学化工工作者学习和提高的参考用书。第1章绪论1．1QSAR/QsPR研究和拓扑指数1．2分子拓扑指数理论1．3拓扑指数的发展概况1．4研究方法1．5统计学方法计算工具1．6统计学方法的应用第2章分子拓扑指数在有机化合物中的应用2．1引言2．2分子拓扑指数的构建2．3分子连接性指数P的构建2．4分子拓扑指数用于有机化合物的性质研究．2．5结论第3章人工神经网络在定量结构一性质相关研究中的应用3．1神经网络概述3．2神经网络模型3．3BP网络理论3．4结论第4章灰色系统理论在质量评价中的应用4．1引言4．2灰色系统理论的产生与发展4．3几种不确定性方法的比较4．4灰色系统理论4．5中药质量灰色模式识别模型的构建4．6中药质量研究第5章主成分分析在化学中的应用5．1主成分分析的概念5．2主成分分析的基本原理5．3主成分分析的计算步骤5．4主成分分析的应用第6章聚类分析在化学中的应用6．1聚类分析的基本概念6．2聚类分析的数据处理6．3聚类分析的分类6．4聚类分析的应用

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