非线性信息处理技术 - Tapa blanda

Sinopsis

《非线性信息处理技术》系统地反映了有关基于混沌及分形理论的非线性信息处理技术。《非线性信息处理技术》在吸收国外著名大学同类课程先进教学体系的基础上，结合作者多年的研究生及本科生高年级课程教学与实践体会，以非线性系统观测数据处理方法为主线，构建了内容新颖且理论联系实际的非线性信息处理技术教材体系。《非线性信息处理技术》共分9章，前4章主要介绍了传统的混沌及分形时间序列分析方法，第5章介绍了相空间吸引子形态特征提取方法，第6章从多尺度角度介绍了非线性系统微观及宏观结构特征提取方法，第7章介绍了复杂性测度分析方法，第8章介绍了非线性时间序列复杂网络分析方法，第9章介绍了混沌吸引子不稳定周期轨道探寻方法。《非线性信息处理技术》为研究生及本科高年级学生进入非线性信息处理技术领域、了解相关前沿知识提供帮助，书中各章配有大量的应用实例，以启发学生在各自不同研究领域中找到切入点。《非线性信息处理技术》对从事非线性科学研究的工作者也有一定的参考价值。第1章混沌与分形简介1．1混沌发展简史1．2几种典型的混沌系统1．2．1洛伦兹混沌系统1．2．2Rossler混沌系统1．2．3Logistic映射1．2．4Henon映射1．3定性观测混沌方法1．3．1功率谱法1．3．2往返图1．3．3递归图1．3．4混沌吸引子1．3．5庞加莱截面1．3．6李雅普诺夫指数法1．4通向混沌的主要途径1．4．1倍周期分岔道路1．4．2阵发性混沌道路1．4．3Ruelle-Takens道路1．4．4哈密顿系统的KAM环面通向混沌的道路1．5分形现象1．5．1分形的定义1．5．2规则分形1．5．3无规分形1．6分形维数1．7无规分形生长模型1．7．1扩散置限凝聚模型1．7．2弹射凝聚模型1．7．3反应控制凝聚模型1．7．4其他模型1．8思考题第1章参考文献第2章分形时间序列分析2．1分形布朗运动（fBm）2．2分形时间序列分析方法2．2．1域重新标度极差分析方法（R/S法）2．2．2消除趋势波动法（DFA法）2．2．3半方差方法（SV法）2．2．4功率谱密度分析法（PSD法）2．2．5离散分析方法（DISP法）2．2．6变尺度加窗方差法（SWV法）2．3分形标度算法评价2．3．1无噪声分形标度算法评价2．3．2有噪声分形标度算法评价2．4幅值与符号相关性2．5多重分形奇异谱2．6多重分形消除趋势波动分析法（MF-DFA法）2．7小波变换模极大值（WTMM）法多重分形分析2．8应用举例（I）——多相流分形动力学2．8．1气液两相流分形标度指示特性2．8．2气液及油水两相流多重分形特性2．8．3油气水三相流流型幅值与符号相关特性2．9应用举例（Ⅱ）——人体心跳分形动力学2．10思考题第2章参考文献第3章相空间重构3．1嵌入相空间3．1．1相空间重构思想3．1．2嵌入概念3．1．3嵌入定理3．2延迟时间算法3．2．1自相关法（I）3．2．2自相关法（Ⅱ）3．2．3互信息法3．2．4C-C算法3．3延迟时间算法评价3．3．1无噪声延迟时间算法评价3．3．2有噪声延迟时间算法评价3．4嵌入维数算法……第4章递归图及递归定量分析第5章混沌吸引子形态特征分析第6章多尺度非线性

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