《概率论与数理统计学习指导》是为学习《概率论与数理统计》而编写的指导性教材,着重总结归纳了《概率论与数理统计》中的基本概念、基本理论和基本方法,对《概率论与数理统计》中一些容易混淆的概念和问题以问答的形式给出了详细的分析与阐述,通过对类型与数量众多的例题的解析,使读者能够较好地掌握概率论与数理统计的思想方法与解题技巧,此外,《概率论与数理统计学习指导》中还配备了自测练习题和综合测试题供读者选用。《概率论与数理统计学习指导》可作为高等学校理工科《概率论与数理统计》课程的配套教材,也可以作为考研复习的参考教材。八、生活中的概率假设检验思想在现实生活中的应用。在假设检验问题中,首先要针对具体问题提出零假设H0和备择假设H1,从前面的[例8-6]可以看到对于同一个问题,如果交换零假设与备择假设可能会得出截然相反的检验结论,由此我们可以看到,在进行假设检验时,区分零假设和备择假设是非常重要的,因为零假设是作为检验前提而提出的,所以零假设通常应该受到保护,没有充足的理由和足够的证据是不能被拒绝的,而备择假设只有当零假设被拒绝后才能被接受,这决定了零假设与备择假设所处的地位不对等,实际上,在很多假设检验问题中,备择假设才是我们真正感兴趣的,接受备择假设对我们来说可能意义重大,或者接受备择假设意味着要采取某种重要决策,因此对接受备择假设应持慎重态度,没有充足的证据不能接受它。如在产品的质量检验问题中要检验某种新药是否优于原来的药品,如果原来的药品经长期的临床应用被证明是有效的,此时若贸然将一种不是特别有效的新药投放市场不但不会给病人带来好处,很可能会对病人造成一定的伤害(如可能出现不可预知的副作用等),因此,在进行药物临床试验时,通常取“新药不优于旧药”作为零假设,把“新药优于旧药”作为备择假设,只有当临床试验提供充分的证据证明新药的效果显著地优于旧药时,才能拒绝零假设“新药不优于旧药”,采信备择假设“新药优于旧药”,将新药投放市场。这种处理问题的方法体现了上面所说的零假设应该受到保护这一思想,司法制度中的“疑罪从无”原则也是这一思想的一种体现,疑罪从无即控诉方提出的证据不足以认定犯罪嫌疑人或被告人有罪时,应当作无罪处理,譬如某人是嫌疑犯,并有些对他不利的证据,但不是起决定性作用的证据,若我们要求“只有决定性的不利于他的证据才能判他有罪”,则他将被判为无罪,这就是疑罪从无;反之,若要求“只有决定性的有利于他的证据才能判他无罪”,则他将被判有罪,这是所谓的疑罪从有或有罪推定。前言第一章概率论的基本概念一、基本要求二、重点与难点三、内容提要四、疑难问题解析五、例题解析六、习题选解七、自测练习题自测练习题A自测练习题B八、生活中的概率第二章随机变量及其分布一、基本要求二、重点与难点三、内容提要四、疑难问题解析五、例题解析六、习题选解七、自测练习题自测练习题A自测练习题B八、生活中的概率第三章多维随机变量及其分布一、基本要求二、重点与难点三、内容提要四、疑难问题解析五、例题解析六、习题选解七、自测练习题自测练习题A自测练习题B八、生活中的概率第四章随机变量的数字特征一、基本要求二、重点与难点三、内容提要四、疑难问题解析五、例题解析六、习题选
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
paperback. Condición: New. Paperback. Pub the Date: August. 2009 Pages: 195 Language: Chinese in Publisher: China Water Power Press probability theory and mathematical statistics learning guidance is to learn probability theory and the number of management statistics and write the guiding textbook. focuses summarize summarized the probability theory and the number of management statistics in the basic concept. the basic theory and basic methods. the probability theory and the number of management statistics some easy t. Nº de ref. del artículo: CB033088
Cantidad disponible: 1 disponibles