模糊集理论与方法/21世纪高等学校数学系列教材·理工类本科生 - Tapa blanda

Sinopsis

《模糊集理论与方法》系统地介绍了模糊集的基本理论与方法。内容包含格与模糊格、模糊集的基本理论、L型模糊集、模糊关系、模糊逻辑、模糊推理、模糊控制、模糊决策、模糊线性规划以及模糊信息系统与知识获取等，每章的后面都配备了适量的习题。《模糊集理论与方法》可以作为数学、计算机科学、信息科学、管理科学专业的硕士生及高年级本科生的选修课教材，也可以供大学教师、模糊数学工作者和从事科研工作的科技工作者参考。第1章格与模糊格§1.1集合§1.2代数系统§1.3格§1.4模格与分配格§1.5布尔格§1.6想与滤子§1.7完备格§1.8完全分配格§1.9完全分配格的分子表示习题1第2章模糊集的基本理论§2.1模糊集及其运算§2.2模糊集的模运算§2.3模糊集的分解定理§2.4模糊集的表现定理§2.5模糊集的扩张原理§2.6模糊集的多元扩张原理§2.7模糊数及其运算§2.8随机集与集值统计§2.9集合套的落影习题2第3章L型模糊集§3.1L型模糊集及其分解定理§3.2L型模糊集的表现定理§3.3L型模糊集的模系运算§3.4L型模糊集的模扩张运算习题3第4章模糊关系§4.1模糊关系§4.2模糊关系的性质§4.3模糊等价关系§4.4模糊矩阵§4.5模糊矩阵的幂收敛§4.6模糊分类与聚类图§4.7带约束的模糊关系§4.8模糊聚类§4.9模糊图§4.10模糊变换与综合评判§4.11L型模糊关系§4.12模糊关系方程的最大解§4.13模糊关系方程的极小解习题4第5章模糊逻辑§5.1模糊命题与逻辑演算§5.2模糊逻辑公式的化简§5.3模糊逻辑公式与组合回路§5.4模糊逻辑的演绎推理习题5第6章模糊推理§6.1模糊语言与模糊算子§6.2模糊判断句、推理句及模糊逻辑推理§6.3不同变元的模糊推理句§6.4似然推理§6.5模糊条件语句与模糊多段条件语句习题6第7章模糊控制§7.1模糊控制的基本思想§7.2模糊控制器的设计§7.3模糊控制器实例习题7第8章模糊决策§8.1二元对比排序法§8.2意见集中法§8.3多目标模糊决策法习题8第9章模糊线性规划§9.1模糊约束条件下的极值问题§9.2模糊线性规划§9.3多目标模糊线性规划§9.4有模糊系数的线性规划习题9第10章模糊信息系统与知识获取§10.1粗糙集理论的基本概念§10.2信息系统的属性约简与知识获取§10.3模糊粗糙集的基本理论§10.4模糊信息系统的属性约简习题10参考文献

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