Sinopsis
本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
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Large data mining and application (large data technology and application specialty planning textbook)(Chinese Edition)
ISBN 10: 7302460434
ISBN 13: 9787302460435
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paperback
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
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paperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2017-05-01 Pages: $number Language: Chinese publisher: Tsinghua University Publishing House This book is a systematic introduction to the basic algorithms of large data mining and application. and each algorithm includes not only the introduction of the basic principle of the algorithm. And with a large number of examples. and based on the Aliyun number plus platform demonstration. this theory and practice knot . Nº de ref. del artículo: DP042761
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