Design and Analysis of Simulation Experiments - Tapa blanda

Sinopsis

《仿真实验设计与分析》作为仿真实验设计方法研究的入门指南，以高度凝练的方式概述了仿真实验设计与分析技术的主要内容，其最大特点是提供了内容丰富的参考文献，读者可以按图索骥，逐渐了解仿真实验设计方法的历史发展脉络和实际应用的最新趋势，便于结合工作实际开展有针对性的理论研究和应用。《仿真实验设计与分析》可以作为仿真实验工程人员和系统仿真专业高年级本科生和研究生的指导手册和入门教材，也适合作为相关科技人员的参考资料。《仿真实验设计与分析》是一本关于仿真实验设计与分析（DASE）中涉及的统计方法的说明性教科书，主要研究离散事件仿真领域（如排队和仓储仿真）中的DASE问题，同时也讨论了确定性仿真领域（如工程和物理仿真）中的DASE问题。书中介绍了经典和现代统计设计方法，其中经典设计方法（如部分因子设计）假设具有少数几个水平的少数因子的情况，这类仿真实验的输入输出数据通常利用由低阶多项式代表的线性回归（元）模型来分析；而现代设计方法通常包含多个因子，每个因子又可以有多个水平，这类设计方法有组筛选设计（如顺序分支法）和空间填充设计（如拉丁超立方体设计）。对于现代设计方法的输入输出数据，低阶多项式可以用于处理组筛选设计，各种元模型（如Krigirlg元模型）可以用于处理拉丁超立方体设计。按照这种方式，《仿真实验设计与分析》为如何选取仿真想定及其数据处理方法提供了相对简单的解决方案。《仿真实验设计与分析》还涉及用于处理计算昂贵仿真的方法，但是只讨论了与战略问题密切相关的战术问题。换言之，书中仅讨论了运行时间和各种方差缩减技术。离散事件仿真领域的主要教科书很少关注仿真的战略问题。作者近40年来长期致力于仿真的战略问题研究，研究范围涉及多个学科，例如运筹学、管理科学、工业管理学、数理统计学、经济学、核工程学、计算机科学和信息系统等。《仿真实验设计与分析》面向的读者主要是科研人员、研究生和仿真领域有经验的从业者，读者需要具备仿真和数理统计方面的基础知识。为便于阅读，《仿真实验设计与分析》概要介绍了这些基础内容。为便于行文，本书需要定义一些符号和术语，因为DAsE是一种将数理统计和线性代数理论综合应用于确定性和随机仿真模型的实验，这些模型涉及从社会学到天文学的多个学科领域。可以参考Karplus在1983年发表的一篇关于仿真应用谱系的经典论文（文献[173]）。在确定本书所用符号体系时遇到了一个困难。因为数学家通常使用大写字母表示矩阵，而统计学家习惯使用大写字母代表随机变量。为一致起见，本书中使用E表示回归模型中的误差项，用X表示矩阵中的说明变量。文献[191]中确实使用了这些符号，但是这种符号过于正统。因此本书将遵循其他多数仿真和回归分析领域学者的习惯，即不总是使用大写字母表示随机变量，读者可以根据上下文推断变量是否是随机的。本书使用粗黑体表示矩阵和向量。当感觉读者可能被误导的时候，书中会明确注明特定变量的随机性。例如，第3章中将使用仿真响应的协方差矩阵来论述广义最小二乘法（GLS），该仿真响应在实际情况中是估计的，这个估计矩阵将产生统计问题，因此需要明确论述。此外，当需要的时候，书中会使用"大帽子"（替换小帽子）。例如，式（3.14a）中一

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