Introduction to Data Compression. Fourth Edition(Chinese Edition) - Tapa blanda

Sinopsis

数据压缩已经成为信息革命的一门支撑技术，这场革命已经改变了我们的生活，而在此过程中，数据压缩也变得几乎无处不在。从MP3播放器到智能手机，再到数字电视和数字电影，数据压缩几乎成了所有信息技术的必备要素。近年来，以大数据为标志的互联网技术高歌猛进。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性，导致数据存储和处理都前所未有地复杂。《图灵计算机科学丛书：数据压缩导论（第4版）》作为迄今为止数据压缩领域最全面而深入的著作，多年来一直被业内人士奉为权威，一版再版。最新版本主要介绍了以下内容。享誉世界的数据压缩经典著作内容全面新颖，示例精彩丰富理论联系实践，方便学以致用第1章引言1.1压缩技术1.1.1无损压缩1.1.2有损压缩1.1.3性能的测量1.2建模与编码1.3小结1.4项目与习题第2章无损压缩的数学预备知识2.1概述2.2信息论简介2.3模型2.3.1物理模型2.3.2概率模型2.3.3马尔可夫模型2.3.4复合信源模型2.4编码2.4.1独特可译码2.4.2前缀码2.4.3Kraft-McMillan不等式2.5算法信息论2.6最小描述长度原则2.7小结2.8项目与习题第3章霍夫曼编码3.1概述3.2霍夫曼编码算法3.2.1最小方差霍夫曼码3.2.2范式霍夫曼码3.2.3有限长度的霍夫曼码3.2.4霍夫曼码的最优性3.2.5霍夫曼码的长度3.2.6扩展霍夫曼码3.2.7霍夫曼码的实现3.3非二进制霍夫曼码3.4自适应霍夫曼编码3.4.1更新过程3.4.2编码过程3.4.3解码过程3.5Golomb码3.6Rice码3.7Tunstall码3.8霍夫曼编码的应用3.8.1无损图像压缩3.8.2文本压缩3.8.3音频压缩3.9小结3.10项目与习题第4章算术编码4.1概述4.2引言4.3为一个序列编码4.3.1生成标签4.3.2解读标签4.4生成二进制码4.4.1算术代码的独特性和效率4.4.2算法实现4.4.3整数实现4.5自适应算术编码4.6二进制算术编码4.6.1QM编码器4.6.2MQ编码器4.6.3M编码器4.7霍夫曼编码与算术编码的对比4.8应用4.9小结4.10项目与习题第5章词典方法5.1概述5.2引言5.3静态词典5.4自适应词典5.4.1LZ77方法5.4.2LZ78方法5.5应用5.5.1文件压缩——UNIXcompress5.5.2图像压缩——图形交换格式5.5.3图像压缩——可移植网络图形5.5.4调制解调器中的压缩——V.42bis5.6超越压缩——Lempel-Ziv复杂度5.7小结5.8项目与习题第6章基于上下文的压缩6.1概述6.2引言6.3部分匹配预测6.3.1基本算法6.3.2转义符号6.3.3上下文的长度6.3.4排除原则6.4Burrows-Wheeler变换6.5Buyanovsky关联编码器（ACB）6.6动态马尔可夫压缩6.7小结6.8项目与习题第7章无损图像压缩7.1概述7.2引言7.3CALIC7

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.