Artículos relacionados a Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction...
Resultados de la búsqueda para Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction...
Imagen de archivo
Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction Prediction
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2026, 2026
ISBN 10: 663036869X
ISBN 13: 9786630368697
Nuevo
Taschenbuch
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786630368697
Comprar nuevo
EUR 48,90
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction Prediction
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 663036869X
ISBN 13: 9786630368697
Nuevo
Taschenbuch
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book proposes a Semi-Supervised Graph Learning framework for Drug-Drug Interaction Prediction, designed to overcome the limitations of traditional supervised learning methods that require large quantities of labelled interaction data. The proposed approach effectively integrates both labelled and unlabeled drug information, enabling the model to learn meaningful patterns even when only a limited number of known interactions are available. Each drug is represented using comprehensive feature information, including molecular structures, chemical descriptors, pharmacological properties, and existing interaction networks. These features are incorporated into a graph-based representation that preserves the intrinsic relationships among drugs. A Graph Neural Network is then employed to perform message passing and neighborhood aggregation, generating low-dimensional embedding vectors that capture both the structural and semantic characteristics of each drug within the interaction network. These learned embeddings are subsequently used to predict previously unknown or potential drug-drug interactions with improved accuracy. Nº de ref. del artículo: 9786630368697
Comprar nuevo
EUR 49,49
Envío por EUR 35,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction Prediction
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2026, 2026
ISBN 10: 663036869X
ISBN 13: 9786630368697
Nuevo
Taschenbuch
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware 56 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786630368697
Comprar nuevo
EUR 48,90
Envío por EUR 60,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction Prediction
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 663036869X
ISBN 13: 9786630368697
Nuevo
Taschenbuch
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. Semi-Supervised Graph Learning for Drug-Drug Interaction Prediction | Suryakanthi Tangirala (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786630368697 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 136525021
Comprar nuevo
EUR 42,55
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 5 disponibles