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Sinopsis
This book provides a comprehensive introduction to Machine Learning, covering both fundamental concepts and advanced techniques. It begins with the basics of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, followed by the mathematical foundations such as linear algebra, probability, statistics, calculus, and information theory. The book then explores key machine learning algorithms including regression, classification, clustering, ensemble learning, neural networks, deep learning, CNNs, RNNs, transformers, large language models, GANs, diffusion models, reinforcement learning, and graph neural networks.
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MACHINE LEARNING Foundations, Algorithms, and Applications
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MACHINE LEARNING Foundations, Algorithms, and Applications
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MACHINE LEARNING Foundations, Algorithms, and Applications
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Taschenbuch. Condición: Neu. MACHINE LEARNING Foundations, Algorithms, and Applications | Rajendra Motiramji Rewatkar (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786630120288 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 136373081
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MACHINE LEARNING Foundations, Algorithms, and Applications (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book provides a comprehensive introduction to Machine Learning, covering both fundamental concepts and advanced techniques. It begins with the basics of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning, followed by the mathematical foundations such as linear algebra, probability, statistics, calculus, and information theory. The book then explores key machine learning algorithms including regression, classification, clustering, ensemble learning, neural networks, deep learning, CNNs, RNNs, transformers, large language models, GANs, diffusion models, reinforcement learning, and graph neural networks. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786630120288
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