Biclustering von Microarray-Genexpressionsdaten: Mit heuristischem Ansatz - Tapa blanda

Rengeswaran, Balamurugan; Annadasampalayam Mathaiyan, N; Kandasamy, Premalatha

 
9786209312090: Biclustering von Microarray-Genexpressionsdaten: Mit heuristischem Ansatz
Tapa blanda
ISBN 10: 6209312098 ISBN 13: 9786209312090
Editorial: Verlag Unser Wissen, 2025

Sinopsis

Die Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Genexpressionsdaten stellt sowohl für Forscher im Bereich der Informatik als auch für Biologen eine große Herausforderung dar. Durch die Analyse von Genexpressionsdaten lassen sich Verhaltensmuster von Genen wie beispielsweise die Art ihrer Interaktion, die Ähnlichkeit ihres Verhaltens usw. bestimmen. Um verschiedene Muster aus Genexpressionsdaten zu identifizieren, sind Data-Mining-Techniken unerlässlich. Zu den wichtigsten Data-Mining-Techniken, die für die Analyse von Genexpressionsdaten angewendet werden können, gehören Clustering, Klassifizierung, Assoziationsregel-Mining usw. Clustering ist eine wichtige Data-Mining-Technik für die Analyse von Genexpressionsdaten. Allerdings hat Clustering auch einige Nachteile. Um die mit Clustering verbundenen Probleme zu überwinden, wurde Biclustering eingeführt.

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Editorial
Verlag Unser Wissen
Año de publicación
2025
Idioma
Alemán
ISBN 10 
6209312098
ISBN 13 
9786209312090
Encuadernación
Tapa blanda
Número de páginas
52
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