La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
GRATIS gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Paperback. Condición: new. Paperback. La selection des caracteristiques est la premiere tache de toute approche d'apprentissage, qui consiste a definir un ensemble pertinent de caracteristiques. Plusieurs methodes sont proposees pour traiter le probleme de la selection des caracteristiques, notamment les methodes de filtrage, d'enveloppement et d'integration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la selection de sous-ensembles de caracteristiques afin de selectionner un sous-ensemble de taille minimale de caracteristiques optimales. La selection des caracteristiques est un probleme d'optimisation; la selection de sous-ensembles d'attributs basee sur un algorithme genetique utilisant le classificateur naif de Bayes est utilisee a cette fin. Le GABASS s'avere etre la meilleure technique de selection lorsque la population est tres importante. Les GABASS donnent de bons resultats et leur puissance reside dans leur bonne adaptation a des environnements varies et en evolution rapide. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208602147
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9786208602147
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9786208602147
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9786208602147
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9786208602147_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 26403967020
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Französisch. Nº de ref. del artículo: 9786208602147
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Paperback. Condición: new. Paperback. La selection des caracteristiques est la premiere tache de toute approche d'apprentissage, qui consiste a definir un ensemble pertinent de caracteristiques. Plusieurs methodes sont proposees pour traiter le probleme de la selection des caracteristiques, notamment les methodes de filtrage, d'enveloppement et d'integration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la selection de sous-ensembles de caracteristiques afin de selectionner un sous-ensemble de taille minimale de caracteristiques optimales. La selection des caracteristiques est un probleme d'optimisation; la selection de sous-ensembles d'attributs basee sur un algorithme genetique utilisant le classificateur naif de Bayes est utilisee a cette fin. Le GABASS s'avere etre la meilleure technique de selection lorsque la population est tres importante. Les GABASS donnent de bons resultats et leur puissance reside dans leur bonne adaptation a des environnements varies et en evolution rapide. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208602147
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Condición: New. Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 409187315
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Condición: New. PRINT ON DEMAND. Nº de ref. del artículo: 18403967014
Cantidad disponible: 4 disponibles