Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiché grazie ad esse è possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. È stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto è stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiche grazie ad esse e possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. E stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto e stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208386566
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiché grazie ad esse è possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. È stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto è stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 136 pp. Italienisch. Nº de ref. del artículo: 9786208386566
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Paperback. Condición: new. Paperback. Le tecniche di estrazione di regole di associazione sono una parte importante del data mining per ricavare relazioni tra gli attributi di grandi database. L'estrazione di regole di associazione ha suscitato un enorme interesse tra i ricercatori, poiche grazie ad esse e possibile risolvere molti problemi impegnativi . Sono stati scoperti numerosi algoritmi per ricavare efficacemente le regole di associazione. E stato valutato che non tutti gli algoritmi possono dare risultati simili in tutti gli scenari, quindi la decodifica di questi meriti diventa importante. In questo sono stati analizzati gli algoritmi di estrazione delle regole di associazione, il cui confronto e stato effettuato sperimentalmente sulla base di diversi set di dati e di diversi parametri. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208386566
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