Die Klickrate von Web-Werbung misst die Anzahl der Klicks, die sie von allen Kunden erhält, die sie über Webbrowser ansehen.Mit dem Ziel, Kundenpräferenzen zu antizipieren, schlägt dieses Buch einen Ansatz vor, der KI und ML nutzt, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu entwerfen und zu implementieren, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu automatisieren, um sie besser zu verstehen und ihnen intelligentes Web anzubieten Werbung.Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf granularer Kundensegmentierung, dynamischer Inhaltsanpassung, präzisen Produktempfehlungen und prädiktiver Analyse. Um kognitive Funktionen zu implementieren, werden Daten von Chatbots verarbeitet, die mit Datenanalyse, multivariaten Tests, Attributionsmodellierung und prädiktiver Optimierung verarbeitet werden.Eine Fallstudie wird besprochen und die Lösung vorgeschlagen und mit der Python-Sprache und ihren Bibliotheken für maschinelles Lernen programmiert: Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9786208195519
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9786208195519
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9786208195519
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 124 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786208195519
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Condición: New. Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 409391244
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: Books Puddle, Woodside, NY, Estados Unidos de America
Condición: New. Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 26403795795
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Condición: New. PRINT ON DEMAND. Nº de ref. del artículo: 18403795801
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Klickrate von Web-Werbung misst die Anzahl der Klicks, die sie von allen Kunden erhält, die sie über Webbrowser ansehen.Mit dem Ziel, Kundenpräferenzen zu antizipieren, schlägt dieses Buch einen Ansatz vor, der KI und ML nutzt, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu entwerfen und zu implementieren, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu automatisieren, um sie besser zu verstehen und ihnen intelligentes Web anzubieten Werbung.Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf granularer Kundensegmentierung, dynamischer Inhaltsanpassung, präzisen Produktempfehlungen und prädiktiver Analyse. Um kognitive Funktionen zu implementieren, werden Daten von Chatbots verarbeitet, die mit Datenanalyse, multivariaten Tests, Attributionsmodellierung und prädiktiver Optimierung verarbeitet werden.Eine Fallstudie wird besprochen und die Lösung vorgeschlagen und mit der Python-Sprache und ihren Bibliotheken für maschinelles Lernen programmiert: Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn. Nº de ref. del artículo: 9786208195519
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Klickrate von Web-Werbung misst die Anzahl der Klicks, die sie von allen Kunden erhält, die sie über Webbrowser ansehen.Mit dem Ziel, Kundenpräferenzen zu antizipieren, schlägt dieses Buch einen Ansatz vor, der KI und ML nutzt, um hyperpersonalisierte Erlebnisse zu entwerfen und zu implementieren, um komplexe Aufgaben im Zusammenhang mit der Vorhersage von Kundenpräferenzen zu automatisieren, um sie besser zu verstehen und ihnen intelligentes Web anzubieten Werbung.Der vorgeschlagene Ansatz basiert auf granularer Kundensegmentierung, dynamischer Inhaltsanpassung, präzisen Produktempfehlungen und prädiktiver Analyse. Um kognitive Funktionen zu implementieren, werden Daten von Chatbots verarbeitet, die mit Datenanalyse, multivariaten Tests, Attributionsmodellierung und prädiktiver Optimierung verarbeitet werden.Eine Fallstudie wird besprochen und die Lösung vorgeschlagen und mit der Python-Sprache und ihren Bibliotheken für maschinelles Lernen programmiert: Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-learn.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 124 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786208195519
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. ANGEWANDTE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND MACHINE LEARNING | PRÄDIKTION UND OPTIMIERUNG DER KLICKQUOTE FÜR WEB-WERBUNG #Implementierung in Python | Bilal Sguiri (u. a.) | Taschenbuch | 124 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208195519 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 130247441
Cantidad disponible: 5 disponibles