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Sinopsis
The Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit Using QCA for Low-Power Applications explores the use of Quantum-dot Cellular Automata for implementing a Floating-Point Arithmetic Unit at the Nano-scale, overcoming limitations of CMOS technology. The research involves designing efficient QCA-based 1-bit and 8-bit full adders, multipliers, and a novel Tree-Based Stack-Type comparator. The proposed FPAU is tested through the implementation of a Fast Fourier Transform algorithm, demonstrating significant improvements in area, power dissipation, and delay compared to existing CMOS-based architectures.
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Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit
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Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit | Using QCA for Low-Power Applications
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Taschenbuch. Condición: Neu. Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit | Using QCA for Low-Power Applications | A Arunkumar Gudivada (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208117252 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 130247839
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit Using QCA for Low-Power Applications explores the use of Quantum-dot Cellular Automata for implementing a Floating-Point Arithmetic Unit at the Nano-scale, overcoming limitations of CMOS technology. The research involves designing efficient QCA-based 1-bit and 8-bit full adders, multipliers, and a novel Tree-Based Stack-Type comparator. The proposed FPAU is tested through the implementation of a Fast Fourier Transform algorithm, demonstrating significant improvements in area, power dissipation, and delay compared to existing CMOS-based architectures.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786208117252
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