"Analisi esplorativa dei dati con Python: A Quick Reference Guide" è un compagno prezioso per gli appassionati di dati che cercano una panoramica concisa e pratica delle tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA) utilizzando il linguaggio di programmazione Python. L'analisi esplorativa dei dati è una fase importante di qualsiasi attività di analisi dei dati, in quanto offre un approccio sistematico alla comprensione, alla pulizia e all'interpretazione dei dati prima di eseguire una modellazione più complessa. Non solo migliora l'affidabilità delle analisi successive, ma consente anche a chi si occupa di dati di prendere decisioni informate, portando a intuizioni più solide e attuabili. Questo libro è stato concepito come un riferimento rapido, che offre approfondimenti sulle principali librerie e metodi Python per un'efficace esplorazione dei dati. Che siate principianti o esperti analisti di dati, questa guida fornisce strumenti e suggerimenti essenziali per navigare attraverso l'intricato processo di EDA, consentendovi di scoprire schemi, tendenze e intuizioni preziose all'interno dei vostri set di dati in modo efficiente.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Analisi esplorativa dei dati con Python: A Quick Reference Guide' è un compagno prezioso per gli appassionati di dati che cercano una panoramica concisa e pratica delle tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA) utilizzando il linguaggio di programmazione Python. L'analisi esplorativa dei dati è una fase importante di qualsiasi attività di analisi dei dati, in quanto offre un approccio sistematico alla comprensione, alla pulizia e all'interpretazione dei dati prima di eseguire una modellazione più complessa. Non solo migliora l'affidabilità delle analisi successive, ma consente anche a chi si occupa di dati di prendere decisioni informate, portando a intuizioni più solide e attuabili. Questo libro è stato concepito come un riferimento rapido, che offre approfondimenti sulle principali librerie e metodi Python per un'efficace esplorazione dei dati. Che siate principianti o esperti analisti di dati, questa guida fornisce strumenti e suggerimenti essenziali per navigare attraverso l'intricato processo di EDA, consentendovi di scoprire schemi, tendenze e intuizioni preziose all'interno dei vostri set di dati in modo efficiente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Italienisch. Nº de ref. del artículo: 9786208029821
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Analisi esplorativa dei dati con Python: A Quick Reference Guide' è un compagno prezioso per gli appassionati di dati che cercano una panoramica concisa e pratica delle tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA) utilizzando il linguaggio di programmazione Python. L'analisi esplorativa dei dati è una fase importante di qualsiasi attività di analisi dei dati, in quanto offre un approccio sistematico alla comprensione, alla pulizia e all'interpretazione dei dati prima di eseguire una modellazione più complessa. Non solo migliora l'affidabilità delle analisi successive, ma consente anche a chi si occupa di dati di prendere decisioni informate, portando a intuizioni più solide e attuabili. Questo libro è stato concepito come un riferimento rapido, che offre approfondimenti sulle principali librerie e metodi Python per un'efficace esplorazione dei dati. Che siate principianti o esperti analisti di dati, questa guida fornisce strumenti e suggerimenti essenziali per navigare attraverso l'intricato processo di EDA, consentendovi di scoprire schemi, tendenze e intuizioni preziose all'interno dei vostri set di dati in modo efficiente. Nº de ref. del artículo: 9786208029821
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Taschenbuch. Condición: Neu. Analisi esplorativa dei dati con Python | Guida di riferimento rapido | Poonam Ponde | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208029821 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 130005759
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