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Sinopsis
"Hands-On Implementation of Machine Learning Models" è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.
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- EditorialEdizioni Sapienza
- Año de publicación2024
- ISBN 10 6207852214
- ISBN 13 9786207852215
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaItaliano
- Número de páginas84
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
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Edizioni Sapienza Jul 2024, 2024
ISBN 10: 6207852214
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Hands-On Implementation of Machine Learning Models' è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali. Nº de ref. del artículo: 9786207852215
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico
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Edizioni Sapienza Jul 2024, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Hands-On Implementation of Machine Learning Models' è una guida pratica progettata per colmare il divario tra la teoria dell'apprendimento automatico e le applicazioni del mondo reale. Fornisce spiegazioni chiare dei modelli di apprendimento automatico fondamentali e avanzati, tra cui la regressione lineare e logistica, gli alberi decisionali, le macchine a vettori di supporto, il clustering k-means, la PCA, il clustering gerarchico, le foreste casuali, le macchine di gradient boosting e le reti neurali.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Italienisch. Nº de ref. del artículo: 9786207852215
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico (Paperback)
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Implementazione pratica dei modelli di apprendimento automatico (Paperback)
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