"Implementación práctica de modelos de aprendizaje automático" es una guía práctica diseñada para salvar la distancia entre la teoría del aprendizaje automático y las aplicaciones en el mundo real. Ofrece explicaciones claras de modelos de aprendizaje automático fundamentales y avanzados, como la regresión lineal y logística, los árboles de decisión, las máquinas de vectores soporte, la agrupación k-means, el PCA, la agrupación jerárquica, los bosques aleatorios, las máquinas de aumento de gradiente y las redes neuronales.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Implementación práctica de modelos de aprendizaje automático' es una guía práctica diseñada para salvar la distancia entre la teoría del aprendizaje automático y las aplicaciones en el mundo real. Ofrece explicaciones claras de modelos de aprendizaje automático fundamentales y avanzados, como la regresión lineal y logística, los árboles de decisión, las máquinas de vectores soporte, la agrupación k-means, el PCA, la agrupación jerárquica, los bosques aleatorios, las máquinas de aumento de gradiente y las redes neuronales. Nº de ref. del artículo: 9786207852192
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -'Implementación práctica de modelos de aprendizaje automático' es una guía práctica diseñada para salvar la distancia entre la teoría del aprendizaje automático y las aplicaciones en el mundo real. Ofrece explicaciones claras de modelos de aprendizaje automático fundamentales y avanzados, como la regresión lineal y logística, los árboles de decisión, las máquinas de vectores soporte, la agrupación k-means, el PCA, la agrupación jerárquica, los bosques aleatorios, las máquinas de aumento de gradiente y las redes neuronales.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Spanisch. Nº de ref. del artículo: 9786207852192
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Paperback. Condición: new. Paperback. "Implementacion practica de modelos de aprendizaje automatico" es una guia practica disenada para salvar la distancia entre la teoria del aprendizaje automatico y las aplicaciones en el mundo real. Ofrece explicaciones claras de modelos de aprendizaje automatico fundamentales y avanzados, como la regresion lineal y logistica, los arboles de decision, las maquinas de vectores soporte, la agrupacion k-means, el PCA, la agrupacion jerarquica, los bosques aleatorios, las maquinas de aumento de gradiente y las redes neuronales. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786207852192
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