Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados ¿¿em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ¿¿para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão. Nº de ref. del artículo: 9786207592760
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados ¿¿em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ¿¿para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 196 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786207592760
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