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Harnessing Data Types for Energy Efficiency: Innovative Cloud Approach: From Theory to Practice: Designing and Assessing Energy-Efficient Load Balancing Algorithms for Cloud Computing - Tapa blanda

 
9786207487295: Harnessing Data Types for Energy Efficiency: Innovative Cloud Approach: From Theory to Practice: Designing and Assessing Energy-Efficient Load Balancing Algorithms for Cloud Computing
  • EditorialLAP LAMBERT Academic Publishing
  • Año de publicación2024
  • ISBN 10 620748729X
  • ISBN 13 9786207487295
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas356

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ISBN 10: 620748729X ISBN 13: 9786207487295
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Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Maintaining accuracy in load balancing using metaheuristics poses challenges despite recent hybrid approaches. Optimized metaheuristic methods are employed to balance loads in the cloud efficiently. Multi-objective Quality of Service (QoS) metrics like reduced SLA violations, makespan, high throughput, and low energy consumption are crucial. Cloud applications, being computation-intensive, demand effective load balancing to prevent poor solutions due to exponential memory growth.To enhance load balancing in cloud computing, a new hybrid model is proposed, performing file classification using Filetype formatting. Three algorithms-Ant Colony Optimization using Filetype Formatting (ACOFTF), Data Format Classification using Support Vector Machine (DFC-SVM), and Datatype Formatting DFTF/DTF-are developed.Overall, the proposed hybrid metaheuristic approaches offer promising solutions for enhancing load balancing in cloud computing environments. Nº de ref. del artículo: 9786207487295

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