Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie „Super Cruncher" liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie 'Super Cruncher' liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor. 76 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786206648383
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: N. Raghava RaoN. Raghava Rao verfuegt ueber 15 Jahre Lehrerfahrung. Derzeit arbeitet er mit dem Institute of Aeronautical Engineering Dundigal, Hyderabad, Pune zusammen. Er hat einen Postgraduiertenabschluss in M. Tech, einen TS-SET in. Nº de ref. del artículo: 1231339748
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie ¿Super Cruncher¿ liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786206648383
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie 'Super Cruncher' liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor. Nº de ref. del artículo: 9786206648383
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. Labor für Data Warehousing und Data Mining | DWDM-Labor | Raghava Rao N. | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206648383 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 127941427
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Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Die Analyse großer Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar populärwissenschaftliche Bücher wie ¿Super Cruncher¿ liefern überzeugende Beispiele, in denen große Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen führen, die selbst Experten überraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenhäuser können Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen können bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbehörden können Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbrüchen; Überwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsgeräten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kostengünstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor. Nº de ref. del artículo: 42572515/1
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