Dieses Buch befasst sich mit der VLSI-Implementierung von vorzeichenbehafteten RNS-Multiplizierern für effiziente und sichere kryptografische Operationen. Es behandelt Themen wie den Hintergrund, die Ziele und die Beweggründe für die Forschung. Das Buch bietet einen Überblick über die VLSI-Implementierung für Kryptosysteme, befasst sich mit den Eigenschaften und Vorteilen von RNS und erörtert Techniken zur Auswahl von Modulen. Es untersucht Konvertierungstechniken für vorzeichenbehaftete Zahlen in die RNS-Darstellung und hebt die Bedeutung einer effizienten Multiplikation in Kryptosystemen hervor. Das Buch vergleicht verschiedene Multiplikationstechniken und analysiert ihre Leistung. Es erörtert VLSI-Designtechniken für vorzeichenbehaftete RNS-Multiplizierer, einschließlich Parallelität, Hardwarebeschleunigung und Fehlererkennung. Die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Ressourcennutzung und Stromverbrauch werden untersucht. Das Buch präsentiert Fallstudien, vergleichende Analysen und reale Anwendungen von RNS-Multiplizierern mit Vorzeichen. Es werden Leistungsmetriken, Bewertungstechniken und zukünftige Richtungen in der VLSI-Technologie für kryptografische Systeme erörtert. Das Buch schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und Beiträge.
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Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch befasst sich mit der VLSI-Implementierung von vorzeichenbehafteten RNS-Multiplizierern für effiziente und sichere kryptografische Operationen. Es behandelt Themen wie den Hintergrund, die Ziele und die Beweggründe für die Forschung. Das Buch bietet einen Überblick über die VLSI-Implementierung für Kryptosysteme, befasst sich mit den Eigenschaften und Vorteilen von RNS und erörtert Techniken zur Auswahl von Modulen. Es untersucht Konvertierungstechniken für vorzeichenbehaftete Zahlen in die RNS-Darstellung und hebt die Bedeutung einer effizienten Multiplikation in Kryptosystemen hervor. Das Buch vergleicht verschiedene Multiplikationstechniken und analysiert ihre Leistung. Es erörtert VLSI-Designtechniken für vorzeichenbehaftete RNS-Multiplizierer, einschließlich Parallelität, Hardwarebeschleunigung und Fehlererkennung. Die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Ressourcennutzung und Stromverbrauch werden untersucht. Das Buch präsentiert Fallstudien, vergleichende Analysen und reale Anwendungen von RNS-Multiplizierern mit Vorzeichen. Es werden Leistungsmetriken, Bewertungstechniken und zukünftige Richtungen in der VLSI-Technologie für kryptografische Systeme erörtert. Das Buch schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und Beiträge. 104 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786206081210
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mukherjee DebasisMit Gruessen an die verstorbene Mutter Sabita Mukherjee und den verstorbenen Vater Sukumar Mukherjee. Dr. Debasis Mukherjee schloss seinen B.E.-Abschluss in EIE an der BUIE/Burdwan University im Jahr 2003 und seinen M. Nº de ref. del artículo: 888334819
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Dieses Buch befasst sich mit der VLSI-Implementierung von vorzeichenbehafteten RNS-Multiplizierern für effiziente und sichere kryptografische Operationen. Es behandelt Themen wie den Hintergrund, die Ziele und die Beweggründe für die Forschung. Das Buch bietet einen Überblick über die VLSI-Implementierung für Kryptosysteme, befasst sich mit den Eigenschaften und Vorteilen von RNS und erörtert Techniken zur Auswahl von Modulen. Es untersucht Konvertierungstechniken für vorzeichenbehaftete Zahlen in die RNS-Darstellung und hebt die Bedeutung einer effizienten Multiplikation in Kryptosystemen hervor. Das Buch vergleicht verschiedene Multiplikationstechniken und analysiert ihre Leistung. Es erörtert VLSI-Designtechniken für vorzeichenbehaftete RNS-Multiplizierer, einschließlich Parallelität, Hardwarebeschleunigung und Fehlererkennung. Die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Ressourcennutzung und Stromverbrauch werden untersucht. Das Buch präsentiert Fallstudien, vergleichende Analysen und reale Anwendungen von RNS-Multiplizierern mit Vorzeichen. Es werden Leistungsmetriken, Bewertungstechniken und zukünftige Richtungen in der VLSI-Technologie für kryptografische Systeme erörtert. Das Buch schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und Beiträge.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 104 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786206081210
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch befasst sich mit der VLSI-Implementierung von vorzeichenbehafteten RNS-Multiplizierern für effiziente und sichere kryptografische Operationen. Es behandelt Themen wie den Hintergrund, die Ziele und die Beweggründe für die Forschung. Das Buch bietet einen Überblick über die VLSI-Implementierung für Kryptosysteme, befasst sich mit den Eigenschaften und Vorteilen von RNS und erörtert Techniken zur Auswahl von Modulen. Es untersucht Konvertierungstechniken für vorzeichenbehaftete Zahlen in die RNS-Darstellung und hebt die Bedeutung einer effizienten Multiplikation in Kryptosystemen hervor. Das Buch vergleicht verschiedene Multiplikationstechniken und analysiert ihre Leistung. Es erörtert VLSI-Designtechniken für vorzeichenbehaftete RNS-Multiplizierer, einschließlich Parallelität, Hardwarebeschleunigung und Fehlererkennung. Die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, Ressourcennutzung und Stromverbrauch werden untersucht. Das Buch präsentiert Fallstudien, vergleichende Analysen und reale Anwendungen von RNS-Multiplizierern mit Vorzeichen. Es werden Leistungsmetriken, Bewertungstechniken und zukünftige Richtungen in der VLSI-Technologie für kryptografische Systeme erörtert. Das Buch schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse und Beiträge. Nº de ref. del artículo: 9786206081210
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Taschenbuch. Condición: Neu. Kryptosysteme | Debasis Mukherjee | Taschenbuch | Paperback | 104 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206081210 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 127137599
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