Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor. 64 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786205624920
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor. Nº de ref. del artículo: 9786205624920
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jain AnuragDr. Anurag Jain, Dr. Shamik Tiwari und Varun Sapra sind Experten fuer Datenwissenschaften und verfuegen ueber reiche Erfahrung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Derzeit sind sie mit der University. Nº de ref. del artículo: 806264386
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens. Deep Learning basiert auf überwachten und nicht überwachten Lernmethoden, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruhen. Seine Architektur besteht aus mehreren Verarbeitungsebenen. Jede Schicht erzeugt eine nichtlineare Antwort, die aus der Antwort der vorherigen Schicht generiert wird. Deep Learning funktioniert, indem es die Arbeit des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Musterbildung nachahmt. Es verwendet ein Netzwerk, das in der Lage ist, aus unüberwachten Daten zu lernen. Dieses Buch stellt einen praktischen Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen mit Hilfe der Python-Programmierung vor.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786205624920
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Taschenbuch. Condición: Neu. Hands-on Deep Learning mit Python-Programmierung | Anurag Jain | Taschenbuch | Paperback | 64 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205624920 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 126496428
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