НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА ЗАДЕ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ: ОЦЕНКА: OCENKA - Tapa blanda

Sinopsis

Оценка эмпирических данных и предложений о мыслящих машинах обеспечила технологическую и философскую основу для развития искусственного интеллекта с 1950-х годов. Алан Тьюринг предполагал, что машины смогут думать так же, как люди, и это видение получило дальнейшее подтверждение с идеей Лотфи Заде о теории нечетких множеств в 1965 году, которая была направлена на создание более умных машин. В различных попытках прояснить концепцию нечеткой логики действительно было много нечеткости. Однако данное эссе дает эмпирическое подтверждение утверждению, что нечеткая логика не является нечеткой. Нечеткая логика - это радикальный отход от традиционных аристотелевских логических систем. По сути, нечеткая логика - это точная логика неточности и несовершенства. Как говорит Заде, в отличие от традиционных логических систем, нечеткая логика нацелена на создание модели для способов рассуждения, которые являются скорее приблизительными, чем точными. С этой точки зрения, важность нечеткой логики вытекает из того факта, что почти все человеческие рассуждения, особенно рассуждения здравого смысла, являются приблизительными по своей природе. Эти факты стимулируют наш интерес к проведению философского исследования в области нечеткой логики.

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.