Temos assistido a um enorme aumento na utilização e aplicação de um pequeno dispositivo chamado sensor em vários campos. Uma única rede pode ser constituída por muitos sensores minúsculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido à imprecisão, inconsistência, incorrecção e imperfeição dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um método para obter o resultado mais exacto e correcto. A fusão de dados é a abordagem através da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei três métodos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os métodos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro possíveis num ambiente.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Temos assistido a um enorme aumento na utilização e aplicação de um pequeno dispositivo chamado sensor em vários campos. Uma única rede pode ser constituída por muitos sensores minúsculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido à imprecisão, inconsistência, incorrecção e imperfeição dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um método para obter o resultado mais exacto e correcto. A fusão de dados é a abordagem através da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei três métodos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os métodos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro possíveis num ambiente. 64 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786205306611
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Temos assistido a um enorme aumento na utilização e aplicação de um pequeno dispositivo chamado sensor em vários campos. Uma única rede pode ser constituída por muitos sensores minúsculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido à imprecisão, inconsistência, incorrecção e imperfeição dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um método para obter o resultado mais exacto e correcto. A fusão de dados é a abordagem através da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei três métodos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os métodos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro possíveis num ambiente. Nº de ref. del artículo: 9786205306611
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Temos assistido a um enorme aumento na utilização e aplicação de um pequeno dispositivo chamado sensor em vários campos. Uma única rede pode ser constituída por muitos sensores minúsculos que detectam diferentes ou o mesmo tipo de dados. Todos os dados detectados podem variar devido à imprecisão, inconsistência, incorrecção e imperfeição dos dados, pelo que deve ser desenvolvido um método para obter o resultado mais exacto e correcto. A fusão de dados é a abordagem através da qual podemos obter os resultados quase correctos. Neste trabalho, simulei três métodos e dois algoritmos para obter os melhores dados posteriores. Todos os métodos foram simulados e o resultado mostra como se pode reduzir o erro a partir de dados detectados de sensores e prever dados futuros com base em dados anteriores, considerando os tipos de erro possíveis num ambiente.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786205306611
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