Denoising di immagini di microarray: Un nuovo approccio per il denoising delle immagini di microarray - Tapa blanda
Sinopsis
Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov.
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Denoising di immagini di microarray
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Edizioni Sapienza Jul 2022, 2022
ISBN 10: 6204998692
ISBN 13: 9786204998695
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov. 180 pp. Italienisch. Nº de ref. del artículo: 9786204998695
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Denoising di immagini di microarray : Un nuovo approccio per il denoising delle immagini di microarray
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nel corso del lavoro di tesi sono stati sviluppati in totale quattro lavori che sono stati illustrati in quattro capitoli distinti, ovvero i capitoli 3, 4, 5 e 6 rispettivamente. I quattro lavori proposti, presentati in quattro capitoli dettagliati, sono: Contributo 1: Denoising di immagini di microarray basato su campi casuali di Markov nel dominio spaziale.Contributo 2: Algoritmo adattativo di soglia MinMax per metodi di de-noising di immagini di microarray basato sull'approccio delle trasformate Contourlet non sottocampionate.Contributo 3: Uno schema di identificazione del tipo di rumore per immagini microarray che utilizza il deep learning.Contributo 4: Determinazione del tipo di rumore nelle immagini di microarray mediante apprendimento profondo, basato su parametri iterativi generati in uno schema di de-noising che utilizza un campo casuale di Markov. Nº de ref. del artículo: 9786204998695
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