Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya: Data Mining and Classification Technique - Tapa blanda
Sinopsis
Data mining techniques are widely used in various sectors of the economy. Initially, they were used by large companies to analyze consumer data from different perspectives. Soybeans are an important plant that is widely used for various purposes. Data mining techniques can be playing a major role in analyzing the Soybeans leaf and other diseases.
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Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya: Data Mining and Classification Technique
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022
ISBN 10: 6204978764
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Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining techniques are widely used in various sectors of the economy. Initially, they were used by large companies to analyze consumer data from different perspectives. Soybeans are an important plant that is widely used for various purposes. Data mining techniques can be playing a major role in analyzing the Soybeans leaf and other diseases. 68 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786204978765
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data mining techniques are widely used in various sectors of the economy. Initially, they were used by large companies to analyze consumer data from different perspectives. Soybeans are an important plant that is widely used for various purposes. Data mining techniques can be playing a major role in analyzing the Soybeans leaf and other diseases. Nº de ref. del artículo: 9786204978765
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Taschenbuch. Condición: Neu. Comparative Study of Supervised Learning Technique in Context of Soya | Data Mining and Classification Technique | Guddi Singh | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204978765 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 122077556
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