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Técnicas de Soft Computing y Data Mining para la previsión: En la gestión de la venta al por menor - Tapa blanda
Sinopsis
El libro describe la previsión de la demanda para la gestión del comercio minorista utilizando técnicas de computación blanda, como la lógica difusa y las redes neuronales. Se explica la previsión del valor cuantitativo de la variable dependiente bajo la influencia de las variables independientes. Una de las decisiones más importantes que puede tomar un minorista con la información obtenida por el modelo de predicción basado en soft computing. La tesis propone un modelo de minería de datos que se ha utilizado para la previsión de la demanda. El modelo de previsión propuesto, basado en soft computing, permite reducir el nivel de inventario y aumentar el nivel de servicio al cliente, con lo que se mejora el rendimiento de la venta al por menor. El modelo propuesto para la previsión de la demanda de varios artículos mejora el rendimiento del inventario y la rentabilidad de las operaciones.
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Técnicas de Soft Computing y Data Mining para la previsión
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Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022
ISBN 10: 6204917102
ISBN 13: 9786204917108
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singh GuddiYo, Dr. Guddi Singh, profesor adjunto de la Universidad de Kalinga, Naya Raipur, estoy muy interesado en adquirir conocimientos sobre el procesamiento de datos.I Shikha Tiwari, Asst.Professor in Kalinga University, Naya Ra. Nº de ref. del artículo: 640761173
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El libro describe la previsión de la demanda para la gestión del comercio minorista utilizando técnicas de computación blanda, como la lógica difusa y las redes neuronales. Se explica la previsión del valor cuantitativo de la variable dependiente bajo la influencia de las variables independientes. Una de las decisiones más importantes que puede tomar un minorista con la información obtenida por el modelo de predicción basado en soft computing. La tesis propone un modelo de minería de datos que se ha utilizado para la previsión de la demanda. El modelo de previsión propuesto, basado en soft computing, permite reducir el nivel de inventario y aumentar el nivel de servicio al cliente, con lo que se mejora el rendimiento de la venta al por menor. El modelo propuesto para la previsión de la demanda de varios artículos mejora el rendimiento del inventario y la rentabilidad de las operaciones. 96 pp. Spanisch. Nº de ref. del artículo: 9786204917108
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Técnicas de Soft Computing y Data Mining para la previsión : En la gestión de la venta al por menor
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El libro describe la previsión de la demanda para la gestión del comercio minorista utilizando técnicas de computación blanda, como la lógica difusa y las redes neuronales. Se explica la previsión del valor cuantitativo de la variable dependiente bajo la influencia de las variables independientes. Una de las decisiones más importantes que puede tomar un minorista con la información obtenida por el modelo de predicción basado en soft computing. La tesis propone un modelo de minería de datos que se ha utilizado para la previsión de la demanda. El modelo de previsión propuesto, basado en soft computing, permite reducir el nivel de inventario y aumentar el nivel de servicio al cliente, con lo que se mejora el rendimiento de la venta al por menor. El modelo propuesto para la previsión de la demanda de varios artículos mejora el rendimiento del inventario y la rentabilidad de las operaciones. Nº de ref. del artículo: 9786204917108
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -El libro describe la previsión de la demanda para la gestión del comercio minorista utilizando técnicas de computación blanda, como la lógica difusa y las redes neuronales. Se explica la previsión del valor cuantitativo de la variable dependiente bajo la influencia de las variables independientes. Una de las decisiones más importantes que puede tomar un minorista con la información obtenida por el modelo de predicción basado en soft computing. La tesis propone un modelo de minería de datos que se ha utilizado para la previsión de la demanda. El modelo de previsión propuesto, basado en soft computing, permite reducir el nivel de inventario y aumentar el nivel de servicio al cliente, con lo que se mejora el rendimiento de la venta al por menor. El modelo propuesto para la previsión de la demanda de varios artículos mejora el rendimiento del inventario y la rentabilidad de las operaciones.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 96 pp. Spanisch. Nº de ref. del artículo: 9786204917108
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