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Approcci di regressione multipla - Tapa blanda

 
9786204573236: Approcci di regressione multipla

Sinopsis

Questo libro fornisce i modi pratici per risolvere il modello di regressione mulltipla per la normalità degli errori, l'omogeneità delle varianze degli errori e l'indipendenza della correlazione seriale (nessuna autocorrelazione). La normalità dell'errore può essere testata attraverso l'istogramma del residuo, il grafico di probabilità normale e il test di Jarqua-Bera (JB) e l'omogeneità degli errori sarà testata attraverso il test di correlazione di Spearman e la "statistica Durbin-Watson d" è stata utilizzata per rilevare la correlazione seriale.

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  • EditorialEdizioni Sapienza
  • Año de publicación2022
  • ISBN 10 6204573233
  • ISBN 13 9786204573236
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaItaliano
  • Número de páginas64
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Chetan Patel
Publicado por Edizioni Sapienza Mrz 2022, 2022
ISBN 10: 6204573233 ISBN 13: 9786204573236
Nuevo Taschenbuch
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Questo libro fornisce i modi pratici per risolvere il modello di regressione mulltipla per la normalità degli errori, l'omogeneità delle varianze degli errori e l'indipendenza della correlazione seriale (nessuna autocorrelazione). La normalità dell'errore può essere testata attraverso l'istogramma del residuo, il grafico di probabilità normale e il test di Jarqua-Bera (JB) e l'omogeneità degli errori sarà testata attraverso il test di correlazione di Spearman e la 'statistica Durbin-Watson d' è stata utilizzata per rilevare la correlazione seriale. 64 pp. Italienisch. Nº de ref. del artículo: 9786204573236

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro fornisce i modi pratici per risolvere il modello di regressione mulltipla per la normalità degli errori, l'omogeneità delle varianze degli errori e l'indipendenza della correlazione seriale (nessuna autocorrelazione). La normalità dell'errore può essere testata attraverso l'istogramma del residuo, il grafico di probabilità normale e il test di Jarqua-Bera (JB) e l'omogeneità degli errori sarà testata attraverso il test di correlazione di Spearman e la 'statistica Durbin-Watson d' è stata utilizzata per rilevare la correlazione seriale. Nº de ref. del artículo: 9786204573236

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Patel, Chetan|Kushwaha, K. S.
Publicado por Edizioni Sapienza, 2022
ISBN 10: 6204573233 ISBN 13: 9786204573236
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. &Uumlber den AutorrnrnChetan Patel, attualmente lavora come professore assistente nel dipartimento di agricoltura, M.U., Mandsaur, M.P, India. L autore ha completato il suo M.Sc. in agricoltura con specializzazione in statistica agraria presso . Nº de ref. del artículo: 577682972

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Publicado por Edizioni Sapienza Mär 2022, 2022
ISBN 10: 6204573233 ISBN 13: 9786204573236
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Questo libro fornisce i modi pratici per risolvere il modello di regressione mulltipla per la normalità degli errori, l'omogeneità delle varianze degli errori e l'indipendenza della correlazione seriale (nessuna autocorrelazione). La normalità dell'errore può essere testata attraverso l'istogramma del residuo, il grafico di probabilità normale e il test di Jarqua-Bera (JB) e l'omogeneità degli errori sarà testata attraverso il test di correlazione di Spearman e la 'statistica Durbin-Watson d' è stata utilizzata per rilevare la correlazione seriale.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Italienisch. Nº de ref. del artículo: 9786204573236

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