Учет посещаемости учащихся является важной задачей в классе. Когда она выполняется вручную, обычно тратится много продуктивного времени класса. Предлагаемое решение данной проблемы заключается в автоматизации системы учета посещаемости с помощью распознавания лиц. Лицо является основным средством идентификации любого человека. Данный проект описывает метод обнаружения и распознавания лица в режиме реального времени. В проекте описывается эффективный алгоритм с использованием открытого программного обеспечения для обработки изображений, известного как OpenCV. Наш подход состоит из пяти модулей - обнаружение лица, предварительная обработка лица, обучение лица, распознавание лица и база данных присутствия. База данных лиц собирается для распознавания лиц студентов. Система первоначально обучается на лицах студентов, которые в совокупности известны как база данных студентов. Система использует дружественный пользовательский интерфейс для максимального удобства пользователей во время обучения и тестирования, которые заключаются в сборе изображений студентов и учете посещаемости с помощью системы. Этот проект может быть использован для многих других приложений, где распознавание лиц может быть использовано для аутентификации.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Uchet poseschaemosti uchaschihsq qwlqetsq wazhnoj zadachej w klasse. Kogda ona wypolnqetsq wruchnuü, obychno tratitsq mnogo produktiwnogo wremeni klassa. Predlagaemoe reshenie dannoj problemy zaklüchaetsq w awtomatizacii sistemy ucheta poseschaemosti s pomosch'ü raspoznawaniq lic. Lico qwlqetsq osnownym sredstwom identifikacii lübogo cheloweka. Dannyj proekt opisywaet metod obnaruzheniq i raspoznawaniq lica w rezhime real'nogo wremeni. V proekte opisywaetsq äffektiwnyj algoritm s ispol'zowaniem otkrytogo programmnogo obespecheniq dlq obrabotki izobrazhenij, izwestnogo kak OpenCV. Nash podhod sostoit iz pqti modulej - obnaruzhenie lica, predwaritel'naq obrabotka lica, obuchenie lica, raspoznawanie lica i baza dannyh prisutstwiq. Baza dannyh lic sobiraetsq dlq raspoznawaniq lic studentow. Sistema perwonachal'no obuchaetsq na licah studentow, kotorye w sowokupnosti izwestny kak baza dannyh studentow. Sistema ispol'zuet druzhestwennyj pol'zowatel'skij interfejs dlq maximal'nogo udobstwa pol'zowatelej wo wremq obucheniq i testirowaniq, kotorye zaklüchaütsq w sbore izobrazhenij studentow i uchete poseschaemosti s pomosch'ü sistemy. Jetot proekt mozhet byt' ispol'zowan dlq mnogih drugih prilozhenij, gde raspoznawanie lic mozhet byt' ispol'zowano dlq autentifikacii. 60 pp. Russisch. Nº de ref. del artículo: 9786204344188
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: moluna, Greven, Alemania
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 539015109
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Uchet poseschaemosti uchaschihsq qwlqetsq wazhnoj zadachej w klasse. Kogda ona wypolnqetsq wruchnuü, obychno tratitsq mnogo produktiwnogo wremeni klassa. Predlagaemoe reshenie dannoj problemy zaklüchaetsq w awtomatizacii sistemy ucheta poseschaemosti s pomosch'ü raspoznawaniq lic. Lico qwlqetsq osnownym sredstwom identifikacii lübogo cheloweka. Dannyj proekt opisywaet metod obnaruzheniq i raspoznawaniq lica w rezhime real'nogo wremeni. V proekte opisywaetsq äffektiwnyj algoritm s ispol'zowaniem otkrytogo programmnogo obespecheniq dlq obrabotki izobrazhenij, izwestnogo kak OpenCV. Nash podhod sostoit iz pqti modulej - obnaruzhenie lica, predwaritel'naq obrabotka lica, obuchenie lica, raspoznawanie lica i baza dannyh prisutstwiq. Baza dannyh lic sobiraetsq dlq raspoznawaniq lic studentow. Sistema perwonachal'no obuchaetsq na licah studentow, kotorye w sowokupnosti izwestny kak baza dannyh studentow. Sistema ispol'zuet druzhestwennyj pol'zowatel'skij interfejs dlq maximal'nogo udobstwa pol'zowatelej wo wremq obucheniq i testirowaniq, kotorye zaklüchaütsq w sbore izobrazhenij studentow i uchete poseschaemosti s pomosch'ü sistemy. Jetot proekt mozhet byt' ispol'zowan dlq mnogih drugih prilozhenij, gde raspoznawanie lic mozhet byt' ispol'zowano dlq autentifikacii.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Russisch. Nº de ref. del artículo: 9786204344188
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Uchet poseschaemosti uchaschihsq qwlqetsq wazhnoj zadachej w klasse. Kogda ona wypolnqetsq wruchnuü, obychno tratitsq mnogo produktiwnogo wremeni klassa. Predlagaemoe reshenie dannoj problemy zaklüchaetsq w awtomatizacii sistemy ucheta poseschaemosti s pomosch'ü raspoznawaniq lic. Lico qwlqetsq osnownym sredstwom identifikacii lübogo cheloweka. Dannyj proekt opisywaet metod obnaruzheniq i raspoznawaniq lica w rezhime real'nogo wremeni. V proekte opisywaetsq äffektiwnyj algoritm s ispol'zowaniem otkrytogo programmnogo obespecheniq dlq obrabotki izobrazhenij, izwestnogo kak OpenCV. Nash podhod sostoit iz pqti modulej - obnaruzhenie lica, predwaritel'naq obrabotka lica, obuchenie lica, raspoznawanie lica i baza dannyh prisutstwiq. Baza dannyh lic sobiraetsq dlq raspoznawaniq lic studentow. Sistema perwonachal'no obuchaetsq na licah studentow, kotorye w sowokupnosti izwestny kak baza dannyh studentow. Sistema ispol'zuet druzhestwennyj pol'zowatel'skij interfejs dlq maximal'nogo udobstwa pol'zowatelej wo wremq obucheniq i testirowaniq, kotorye zaklüchaütsq w sbore izobrazhenij studentow i uchete poseschaemosti s pomosch'ü sistemy. Jetot proekt mozhet byt' ispol'zowan dlq mnogih drugih prilozhenij, gde raspoznawanie lic mozhet byt' ispol'zowano dlq autentifikacii. Nº de ref. del artículo: 9786204344188
Cantidad disponible: 1 disponibles