Deep Learning f�r die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz - Tapa blanda

K, Dr. RAGUPATHY; M, ARUN; T, Dr. ANAND

9786204189307: Deep Learning f�r die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz

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ISBN 10: 6204189301 ISBN 13: 9786204189307

Editorial: Verlag Unser Wissen, 2025

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Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - f�r eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einf�hrung in Deep Learning - �berblick �ber neuronale Netze, CNNs f�r die Merkmalsextraktion und LSTMs f�r die Erfassung zeitlicher Abh�ngigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs f�r eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.

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A�o de publicaci�n: 2025
Idioma: Alem�n
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Deep Learning f�r die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz (German Edition)

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Deep Learning f�r die Klassifizierung von Sprachsignalen

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Taschenbuch. Condici�n: Neu. Neuware -Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - f�r eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einf�hrung in Deep Learning - �berblick �ber neuronale Netze, CNNs f�r die Merkmalsextraktion und LSTMs f�r die Erfassung zeitlicher Abh�ngigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs f�r eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 56 pp. Deutsch. N� de ref. del art�culo: 9786204189307

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